TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #o3mini

当前筛选 #o3mini清除筛选
Kun.uz AI

@kunuzai · Post #39 · 02.02.2025 г., 13:45

🧬O3-mini yordamida o‘zingiz haqingizda ko‘proq bilib oling! Ko‘pchilik ChatGPT faqat bitta suhbat doirasida ma’lumotni eslab qoladi deb o‘ylaydi. Aslida esa unday emas! ChatGPT barcha suhbatlaringizni tahlil qilib, siz haqingizda umumiy xulosa chiqarishi mumkin. Hatto o‘zingiz haqingizda ko‘z ochuvchi fikrlar berishi ham ehtimoldan holi emas. Bunga qanday erishish mumkin? To‘g‘ri yo‘naltirilgan so‘rovlar (promptlar) bilan! 1️⃣ Hayot tarzingiz asosida vizual tasvir 🎨 So‘rov (prompt): «Sen – psixolog-illustrator :: Barcha suhbatlarimni tahlil qilib, mening qiziqishlarim, hayot tarzim va xarakterim aks etgan tasvir chiz :: Rasm detalizatsiyalangan, hissiyotlarga boy va yorqin bo‘lsin» Natija: ChatGPT sizning qiziqishlaringiz, turmush tarzlaringiz va xarakteringizni aks ettiruvchi tasvir yaratadi. Bundan tashqari, har bir detalning nima uchun aynan shu yerda joylashganini so‘rashingiz mumkin – bu o‘zingiz haqingizda ko‘proq ma’lumot olishning o‘ziga xos usuli! 2️⃣ Shaxsiy psixologik tahlil 🧠 So‘rov (prompt): «Sen – shaxsiy rivojlanish bo‘yicha mutaxassis :: Barcha suhbatlarimni tahlil qilib, mening psixologik portretimni yarat :: Halol, aniq va tanqidiy bo‘l :: Har bir xulosani misollar bilan asosla» Natija: Sizning ichki olamingizni aks ettiruvchi chuqur tahlil. Ushbu xulosa yangi imkoniyatlarni ochib berishi va o‘zingizga tashqaridan qarashga yordam berishi mumkin. 3️⃣ Chin do‘stona maslahatlar 🤝 So‘rov (prompt): «Sen – mening eng yaqin do‘stim :: Mening barcha suhbatlarimni tahlil qilib, menga uchta halol va shaxsiy maslahat ber :: Har birining ahamiyatini tushuntir» Natija: ✅Energiyangni asosiy loyihalarga qarat. Sen juda ko‘p yo‘nalishlarga bo‘linib ketayotganing sababli, asosiy maqsadlaringga erishish sekinlashmoqda. Muhim narsalarga ko‘proq e’tibor qarat. ✅O‘zingga nisbatan yumshoqroq bo‘l. Sen o‘zingdan juda ko‘p narsa talab qilasan va ba’zan ortiqcha bosim o‘tkazasan. O‘zingga xatolar va tabiiy xatti-harakatlar uchun ruxsat ber – hayoting ancha yengil va yoqimli bo‘ladi. ✅Ichki sezgingga ishoning. Ko‘pincha mantiq va tahlilga tayangan holda qaror qabul qilasan. Lekin ichki sezgi ham katta kuchga ega. Ba’zan raqamlar tushunarsiz bo‘lsa ham, yuraging aytgan narsani eshit. 💭Xuddi yuragingga qaragan kabi! Bu promptlar sizga o‘zingiz haqingizda ko‘proq bilib olish va yangi fikrlarni kashf etishda yordam beradi. Saqlab qo‘ying va sinab ko‘ring!🚀 💎@kunuzai #AI#SuniyIntellekt#ChatGPT#O3mini

Kun.uz AI

@kunuzai · Post #38 · 02.02.2025 г., 10:35

🌟O3-mini bilan ishlash bo‘yicha 4 ta maslahat OpenAI yangi O3-mini modelini taqdim etdi. Bu model oddiy til modellaridan farqli o‘laroq, mantiqiy fikrlash jarayonlarini o‘z ichida avtomatik ravishda amalga oshiradi. Ya’ni, sizdan qo‘shimcha harakat talab etilmaydi. Maksimal natijaga erishish uchun quyidagi maslahatlarga amal qiling: 1️⃣So‘rovlaringizni aniq va oddiy qiling O3-mini ichki mantiqiy tahlil qobiliyatiga ega. Shuning uchun ortiqcha yo‘riqnomalar kiritmang. ✅«Ushbu Python funksiyasidagi xatoni toping va uni tuzating.» ❌«Asta-sekin o‘ylang va funksiyani batafsil tahlil qilib chiqqach, xatolarni aniqlang va tuzating.» 2️⃣Mantiqiy tahlil zanjirlarini ishlatmang Model allaqachon o‘z ichida mantiqiy fikrlash ketma-ketligini yaratadi. «Bosqichma-bosqich fikrlash» yoki «o‘z mulohazalaringizni tushuntirish» kabi so‘rovlar samaradorlikni pasaytirishi mumkin. ✅ «Ushbu fizika masalasini yeching va yakuniy javobni bering.» ❌ «Bosqichma-bosqich o‘ylab, barcha hisob-kitoblaringizni yozing va har bir taxminni tushuntiring.» 3️⃣Aniq yo‘riqlar bering, ochiq so‘rovlarni emas Kerakli natijani olish uchun cheklovlar yoki talablarni aniq belgilang. ✅ «Quicksort algoritmi yordamida massivni saralash uchun 50 qatorli kod yozing.» ❌ «Saralash algoritmi yozing.» 4️⃣Ortiqcha kontekstni cheklang Tashqi manbalardan olingan ma’lumotlarni faqat eng muhim qismlari bilan cheklang. ✅ «Ushbu ilmiy maqolaning asosiy xulosalarini qisqacha yozing: …» ❌ «Mana 20 sahifalik ilmiy maqola. Asosiy xulosalarni umumlashtirib bering.» 🔖Saqlab qo‘ying va O3-mini bilan samarali ishlang!❤️@kunuzai #AI#O3mini#SuniyIntellekt#OpenAI

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3606 · 20.12.2024 г., 18:41

O3 and O3-Mini Benchmark Breakthroughs The O3 and O3-Mini models showcase state-of-the-art (SOTA) performance with significant leaps in various benchmarks. Results on Frontier Math have jumped from 2% to 25%. The SWE-Bench model achieved a score of 71.7%, while a startup has raised $200 million following results of 13.86%. ELO on Codeforces reached 2727, surpassing most peers globally. Notably, the ARC-AGI model scored 87.5%, breaking a five-year benchmark. Access for security researchers to O3-Mini starts today, with general access available in late January. #O3#O3Mini#SOTA#Benchmarks#AI#ML#Funding#Codeforces#ARC-AGI #FrontierMath#SWE-Bench #ELO#GPQA#AIME#SecurityResearch#TechUpdates#Innovations#Startups#Performance#AIModels