TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #openalex

当前筛选 #openalex清除筛选
Sowa 🧐 "Монокль"

@sowa_expert · Post #20627 · 30.12.2025 г., 14:18

Французский Национальный центр научных исследований (CNRS) с 1 января 2026 года прекратит доступ к базе данных Web of Science от Clarivate Analytics, включая Core Collection и Journal Citation Reports. Это решение стало важным шагом в рамках политики открытой науки, которую CNRS активно проводит с 2019 года. Согласно официальному заявлению CNRS, институт отказывается от количественной оценки научной деятельности, основанной на таких показателях, как импакт-фактор, и переходит к качественному подходу. «Наука слишком долго была заложницей индикаторов, не имеющих ничего общего с реальным научным вкладом публикаций», — заявил Ален Шюль, директор по науке CNRS. Решение также продиктовано стремлением усилить суверенитет французской науки и снизить зависимость от коммерческих платформ. Ранее, в 2024 году, CNRS уже отказался от подписки на другую крупную базу данных — Scopus (Elsevier). Отказ от Web of Science позволит сэкономить 1,4 миллиона евро в год, которые будут направлены на развитие открытых альтернатив. В качестве главной замены CNRS рекомендует исследователям использовать OpenAlex — открытую библиометрическую платформу, охватывающую значительно больше журналов, включая неанглоязычные и издания по гуманитарным и социальным наукам, математике и информатике — дисциплинам, традиционно слабо представленным в Web of Science. Отказ от Web of Science временно ограничит возможность сравнения результатов CNRS с другими учреждениями, но, по словам руководства, «настало время переосмыслить сами принципы сравнения и оценки науки». CNRS призывает научные учреждения по всему миру последовать его примеру и «перевернуть страницу Web of Science», чтобы вместе построить более прозрачную, справедливую и открытую экосистему научной оценки. #wos#openalex#france ____ @rujournals - Научные журналы и базы данных

Французский Национальный центр научных исследований (CNRS) с 1 января 2026 года прекратит доступ к базе данных Web of Science от Clarivate Analytics, включая Core Collection и Journal Citation Reports. Это решение стало важным шагом в рамках политики открытой науки, которую CNRS активно проводит с 2019 года. Согласно официальному заявлению CNRS, институт отказывается от количественной оценки научной деятельности, основанной на таких показателях, как импакт-фактор, и переходит к качественному подходу. «Наука слишком долго была заложницей индикаторов, не имеющих ничего общего с реальным научным вкладом публикаций», — заявил Ален Шюль, директор по науке CNRS. Решение также продиктовано стремлением усилить суверенитет французской науки и снизить зависимость от коммерческих платформ. Ранее, в 2024 году, CNRS уже отказался от подписки на другую крупную базу данных — Scopus (Elsevier). Отказ от Web of Science позволит сэкономить 1,4 миллиона евро в год, которые будут направлены на развитие открытых альтернатив. В качестве главной замены CNRS рекомендует исследователям использовать OpenAlex — открытую библиометрическую платформу, охватывающую значительно больше журналов, включая неанглоязычные и издания по гуманитарным и социальным наукам, математике и информатике — дисциплинам, традиционно слабо представленным в Web of Science. Отказ от Web of Science временно ограничит возможность сравнения результатов CNRS с другими учреждениями, но, по словам руководства, «настало время переосмыслить сами принципы сравнения и оценки науки». CNRS призывает научные учреждения по всему миру последовать его примеру и «перевернуть страницу Web of Science», чтобы вместе построить более прозрачную, справедливую и открытую экосистему научной оценки. #wos#openalex#france ____ @rujournals - Научные журналы и базы данных