TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #pricetargets

当前筛选 #pricetargets清除筛选
Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4078 · 05.02.2025 г., 22:00

Massive Crypto Transfers and Bitcoin News 🚨 A staggering 50 billion #HEX ($104 million) moved between unknown wallets. Read more on Whale Alert. ⏳ On another note, Utah will become the first U.S. state to create a Bitcoin Reserve, investing up to 5% of state funds in $BTC and altcoins, potentially setting a precedent nationwide. 📊 Bitcoin's annual volatility is at an all-time low, with superior risk-adjusted returns compared to major asset classes as reported by ARK Invest. Meanwhile, the total Stablecoin supply on Base has surpassed $4B (source). Plus, banks are lobbying for crypto custody opportunities, while over 5,100 #BTC ($497 million) was transferred from #Kraken to an unknown wallet. Ark Invest also confirms Bitcoin's trajectory toward its 2030 price targets. 🌐 #HEX#Bitcoin#BTC#Kraken#Stablecoin#Crypto#Finance#Investments#ARKInvest#DeFi#Utah#Volatility#PriceTargets#WhaleAlert#Custody#CryptoAssets#Onchain#Investing#MarketTrends#Ethereum

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64767 · 09.04.2026 г., 20:52

🚀 Analyst Lance Vitanza Initiates Buy Ratings on Three Treasury Companies Lance Vitanza from TD Cowen has initiated coverage on Nakamoto, SharpLink Gaming, and Strive with Buy ratings. According to NS3.AI, Vitanza has set price targets of $1, $16, and $26 for these companies, respectively. He suggests that these treasury firms have the potential to outperform spot crypto exchange-traded products, provided that cryptocurrency prices recover and the companies continue to increase their token holdings per share. #LanceVitanza#TD Cowen #Nakamoto#SharpLinkGaming#Strive#BuyRating#TreasuryCompanies#Crypto#TokenHoldings#PriceTargets#BTC