TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #psrw

当前筛选 #psrw清除筛选

Укрепляю базу: сделал пару покупочек 🛒📈 #ETF на мировую экономику Решил немного расширить широкую позицию по рынку. Да, есть опасения по поводу конфликтов, да, есть ещё куча иных обстоятельств, но я хочу верить, что с миром ничего не станет, поэтому считаю небольшое довложение разумным. Но с оговорками: в этот раз с меньшим участием Дяди Сэма. Обойдёмся без классических #MSCI World, а то они чрезмерно любят американские активы. 🔹#GERD— L&G Gerd Kommer Multifactor — Индекс использует хитрое взвешивание активов: 50% по рыночной капитализации и 50% по ВВП страны. Это снижает доминацию компаний из США с их огромными показателями «перекупленности». Охват: Более 4000 акций, включая малую капитализацию (Small Caps) и развивающиеся рынки (Emerging Markets). 🔹#PSRW— Invesco FTSE RAFI All-World 3000 — Индекс, где активы взвешены на основе выручки, кэш-флоу, дивидендов и балансовой стоимости. Такой подход исключает переоцененные «акции роста», преобладающие на рынке США, и естественным образом балансирует портфель в сторону стоимостных активов Европы и Азии. Охват: 3000 акций со всего мира, включая развивающиеся рынки. #Облигации Исходя из последнего отчёта, они сильно отклоняются от моей целевой аллокации, поэтому решил добавить пару фондов. Все они «распределяющие» (Dist), что подразумевает стабильный кэш-флоу. В условиях грядущей нестабильности, которую я продолжаю ждать по уже не раз описанным причинам, это даст возможность докупать подешевевшие активы на живые деньги. 🔹#VAGE— Vanguard Global Agg Bond (EUR Hedged) — Фонд аккумулирует более 11 000 выпусков облигаций (государственных и корпоративных), по сути охватывая весь «серьезны» мировой долговой рынок. Он хеджирован под евро: это должно спасти от курсовых колебаний, если доллар будет дальше валиться или если Европа выйдет победителем из кризиса и наша общая валюта начнёт укрепляться. Бонус — фонд платит дивиденды ежемесячно 💶 🔹#IEAC— iShares Core EUR Corporate — Долги крупных компаний инвестиционного рейтинга в EUR. Предлагают доходность чуть выше государственных бумаг при сохранении высокого кредитного качества. Внутри — более 4 000 выпусков корпоративных облигаций ультра-класса развитых экономик. Обычно в послесловие задаю какой-то вопрос, на который редко кто отвечает. Честно, я напоминаю сам себе дятла, так что в этот раз без него 😎