TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #publicsafety

当前筛选 #publicsafety清除筛选
America 🇺🇸 News & Politics

@America · Post #10377 · 12.03.2026 г., 05:56

🔫🇺🇸GUN VIOLENCE EXPLODES: 65 MASS SHOOTINGS IN JUST 9 DAYS 🔹 Austin deadly shooting: 3 killed, 15 injured on West Sixth Street March 1st 💀 🔹 2,333 homicides already recorded in first quarter of 2026 alone 📊 🔹 130 children (ages 0-11) killed in gun violence this year so far 👶💔 🔹 600 teenagers (12-17) lost their lives to firearms nationwide 🎓😢 🔹 Oakland bar shooting: 2 dead, 5 bystanders wounded in random crossfire 🍸 Cincinnati music venue, Virginia Beach confrontations add to growing toll... 🎵⚰️ California leads with 26 mass shootings since records began — crisis deepens! 📈🏴‍☠️ #GunViolence#MassShooting#PublicSafety#Austin @america

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4311 · 05.03.2025 г., 10:00

Massive Funding Rounds Highlight Emerging Tech 🔍 Recent funding rounds spotlight key players in various industries: - Zenith Energy: $1.18B for remote off-grid and urban microgrid power solutions. More Info - Kommunalkredit Austria: $209.71M investment to enhance societal quality of life. More Info - Hanyang Technology: Secured $200M, focusing on technology development. More Info - Duetti: $200M to revolutionize music catalog acquisitions from independent artists. More Info - Peregrine Technologies: $190M aimed at improving public safety management. More Info - TK Elevator: $166.05M raised to enhance elevator technology. More Info - Zhipu AI: $137.27M funding for AI development, including high-precision knowledge maps. More Info - Geneus: $100M dedicated to science and technology advancements. More Info - Swap: $40M for enhancing ecommerce shipping and tracking. More Info - Atmosic: $40M for innovative battery-less technology solutions. More Info - Ocean Yield: $35M for investments in maritime assets. More Info - Viam: $30M towards AI and automation engineering solutions. More Info - Coalition: $30M for cybersecurity insurance and services. More Info - Danking Pharmaceuticals: $20.59M focused on innovative pharmaceutical research. More Info - IdentifySensors: $20M for biomarker detection technology. More Info - LlamaIndex: $19M for developing AI knowledge assistants. More Info - Heidi Health: $16.60M for AI-driven healthcare documentation. More Info - Prime Intellect: $15M for accessible AI development platforms. More Info #AI#VC#Energy#Tech#Pharmaceuticals#Ecommerce#Cybersecurity#Music#PublicSafety#Automation#HealthTech