TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #pudgypenguins

当前筛选 #pudgypenguins清除筛选
Garantex News Russia

@garantexnews · Post #13961 · 19.12.2024 г., 11:00

📈Solana возглавил рейтинг блокчейнов по DEX-торгам 🔸Solana стал лидером по объемам торгов на децентрализованных биржах (DEX), обойдя крупные блокчейны. SOL также занял первое место по количеству активных адресов. 🔸 На фоне роста активности сети, после запуска NFT-коллекции Pudgy Penguins, в Solana было обработано 66,9 млн транзакций, что является рекордом. 🔸 Solana уступает блокчейнам Ethereum, Base и Tron по объему переводов стейблкоинов, но все же продолжает оставаться ключевой платформой для мемкоинов и NFT. 🔸DeFi-проекты, базирующиеся на Solana, аккумулировали активы на $9,189 млрд, а объем стейблкоинов составил $4,795 млрд. 🔸Raydium и Orca остаются основными децентрализованными биржами на Solana с объемом торгов $2,521 млрд и $880,87 млн соответственно. #Solana#DEX#NFT#PudgyPenguins#Raydium#Orca#DeFi АкадемияGarantex|Garantex Announcements|ВКонтакте|YouTube

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3670 · 21.12.2024 г., 14:37

Sticker Market Insights 🚀 An overview of the Sticker Market with upcoming NFT potentials. Stickers are gaining traction with unique IDs for future NFT conversion. Key collections include: - 🐔Flappy Bird: 5,555 editions; 733 sold. - 🐈‍⬛Blum: 10,268 sold from multiple editions. - 🐶DOGS: Some sold out with various editions. - 🐵Bored Apes: Sold out quickly with high ETH value. Key motivations for buying or holding: - Flipping and potential NFT benefits in EARN. - Increased arbitrage opportunities through expanded markets. Check out the StickerStore for purchases and Stars! #StickerMarket#NFT#FlappyBird#Blum#DOGS#BoredApes#PudgyPenguins#Notcoin#Onchain#EARN#Arbitrage#Stars#Telegram#Collectibles#DigitalArt#Crypto#MarketTrends#Community#Investment#Trading