TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #qsr

当前筛选 #qsr清除筛选

🚀 Отличные новости из Узбекистана и Казахстана! Привет, друзья! Давно не делился апдейтами — всё потому, что Delever растёт быстрее, чем я успеваю писать. Мы уверенно укрепляем позиции в регионе: 👉 Уже 500+ ресторанов доверяют нам в Узбекистане 👉 В Казахстане — 300+ подключённых заведений! 📈 Плотность сети растёт, открываются новые города и каналы. И что особенно вдохновляет — с нами теперь работают флагманы индустрии: ✨ABR Group — более 15 ресторанных концепций, 13 лет на рынке, 50 заведений и 7+ млн гостей в год. ✨San Group — холдинг Александра Орлова, динамично развивающийся в Узбекистане и Казахстане. Среди брендов: Mannana, Cucucina, Nika, TKX. ✨Doner na Satpayeva — наш партнёр, с которым мы вместе выросли с 11 до 17 филиалов. Настоящий кейс масштабирования! ✨Black Star Burger — премиум-вкус по доступной цене, авторская рецептура и крутая культура. ✨ Cheeseria — тёплая Италия в центре города. Изысканный вкус и гостеприимство. 💡 Это только часть — и мы продолжаем двигаться дальше. Впереди много работы, новых стран, партнёров и технологий. Благодарю всех наших клиентов, партнёров, команду и друзей — без вас этот рост был бы невозможен ❤️ Если вы ресторатор, интегратор или просто верите в умные решения — давайте объединяться. 📬 Готов пообщаться, рассказать больше, найти точки роста. #Delever#FoodTech#HoReCa#Kazakhstan#Uzbekistan#рост#автоматизация#доставка#CRM#QSR#DigitalTransformation