TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #redbloodcells

当前筛选 #redbloodcells清除筛选
Google Facts™ [ ️@googlefactss🌎]

@googlefactss · Post #40363 · 19.12.2025 г., 15:00

A red blood cell count measures how many red blood cells are in a tiny drop of your blood (one microliter). Normal ranges: - Men: 4.0 to 5.9 million cells per microliter - Women: 3.8 to 5.2 million cells per microliter. To help you picture it: a microliter is about the size of a small grain of sand. Low counts may mean anemia. High counts may be from smoking or dehydration. [Read more] @googlefactss#Health#BloodTest#RedBloodCells#MedicalFacts

Google Facts™ [ ️@googlefactss🌎]

@googlefactss · Post #40228 · 30.11.2025 г., 23:01

Human red blood cells live for about 120 days before macrophages efficiently clear 5 million per second, but the recognition mechanism remains a mystery. New research aims to solve this. 🔬🩸⏳ [Read more] @googlefactss #RedBloodCells#CellBiology#MedicalScience#Macrophages#ScienceFacts

Google Facts™ [ ️@googlefactss🌎]

@googlefactss · Post #40142 · 20.11.2025 г., 19:00

The biconcave shape of red blood cells maximizes surface area for efficient oxygen exchange and allows flexibility to squeeze through tiny capillaries, crucial for health. Diseases can distort this shape, but new microfluidic tech helps detect these changes for better diagnosis. 🔬💉🩸 [Read more] @googlefactss #RedBloodCells#Biology#Health#Disease#Biomechanics#MedicalInnovation#ScienceFacts