TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #robotaxi

当前筛选 #robotaxi清除筛选
EdgeMarket.AI 📣

@edgemarketai · Post #8054 · 17.03.2026 г., 17:32

🚖 New market live on EdgeMarket Will Tesla, Inc. deploy robotaxis in a new city before year-end? Autonomous rollout timing is one of the strongest live signals in mobility infrastructure right now. Community intelligence often reacts before official confirmation. Track the market. Watch sentiment. Follow the signal. #EdgeMarket#Tesla#Robotaxi#AI

以太坊区块链新闻| ETH 以太币圈热瓜

@ethereumglobalnews · Post #1676 · 01.01.2026 г., 07:22

AI × Blockchain Infrastructure 🤖🚗 在中國市場測試與部署Robotaxi,不只是自動駕駛進展,而是一次現實世界 AI 網絡化運行的關鍵實驗。 #中国#电动车#Web3 #FutureOfMobility ⚠️ 這不是單純的汽車新聞,而是 AI 實體系統(Physical AI) 正式進入規模化階段的信號。 🔍 區塊鏈視角看 Robotaxi: • 高頻微支付場景: 自動駕駛出行天然適配鏈上結算 • AI × DePIN 潛在模型: 算力、數據、車輛或可被代幣化 • 現實資產(RWA)延伸: 車輛、里程、使用權具備上鏈條件 • L2 / 高性能公鏈: 將成為底層清算與數據同步關鍵組件 📊 當自動駕駛開始「自己跑、自己算、自己結算」,Web3 的角色將從 金融工具 → 基礎設施層。 #AI#Robotaxi#特斯拉 #无人驾驶#DePIN#自动驾驶 👇留言告訴我 👇 你怎麼看Robotaxi的未來?

BesnowCloud貝雪雲-公告頻道

@besnow_cloud · Post #2551 · 07.10.2024 г., 15:12

🚗✨特斯拉即将发布Model 2和Robotaxi! 分析师Gene Munster和Brian Baker预测,特斯拉将在“我们,机器人”事件中发布三款新车:简化版Model 3(Model 2)、Cybervan和全自动Robotaxi。Model 2预计售价为25,000美元,生产将于2025年下半年启动。 https://www.teslarati.com/tesla-robotaxi-model-3-gene-munster-deepwater/ #特斯拉#Model2#Robotaxi#Cybervan#自动驾驶#智能交通#电动汽车#网络加速#科技创新