TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #rrr

当前筛选 #rrr清除筛选
MyGov Newsdesk

@MyGovCoronaNewsdesk · Post #12758 · 23.05.2023 г., 04:47

Calling all musicians and composers! 🎶🎼 Participate in the RRR Theme Song Contest and create a captivating anthem that embodies the spirit of Reduce, Reuse & Recycle. Visit: https://innovateindia.mygov.in/rrr-theme-song-contest/ #RRR

Hashtags

PikPak磁链资源分享

@PikPak_Share_Channel · Post #479 · 25.05.2022 г., 04:11

资源名称:🔥《RRR》(2022年)4K&1080P版,霍巴霍利王导演超又一神作,豆瓣7.4分的爽动作片(内含阿里云盘福利码预告) 描述:🔥资源简介:霍巴霍利王两部获得了巨大的成功,这一次导演将会带给我什么样的惊喜。本故事线算是新颖的,场面也是非常宏大,实打实的大片,典型的Rajamouli出品。剧中启用了大量的白人演员,不同于南印演员的表演方法,他们的出现带来一股十足的清新感。 🧲 链接: magnet:?xt=urn:btih:E3CAEC035CF1BB8330BC9BCD1F4D6016EEE2890D 👉使用 PikPak 秒存,立即在线观看👈 📁 文件大小:23.6G 🏷 文件类型:#RRR#动作#印度#4K 👨🏼‍🚀 来自分享:雷锋 📢 频道:@PikPak_Share_Channel 👥 群组:@PikPak_Share_Group

Bloomberg4you

@Bloomberg4you · Post #47246 · 23.01.2026 г., 05:24

Центральный банк Китая влил рекордную сумму средств в банковскую систему💸 В январе Народный банк Китая (НБК) влил в банки 1 трлн юаней (144 млрд долларов) среднесрочной и долгосрочной ликвидности, что стало рекордным показателем. 📊 Основные моменты 📌 Инструменты: Операции прямого обратного выкупа на 3 и 6 месяцев, а также предоставление среднесрочных кредитов на 1 год. Цель: Поддержка экономики, которая испытывает трудности из-за слабого внутреннего спроса. Праздник весны: Ожидается рост спроса на наличные в банках в преддверии празднования Нового года по лунному календарю в середине февраля. Контекст 🔍 Заявления НБК: Представители НБК заявили о возможности дальнейшего смягчения политики, включая снижение процентных ставок и норматива обязательных резервов банков (НОР). Облигации: Доходность 30-летних суверенных облигаций снизилась примерно на пять базисных пунктов из-за ожиданий смягчения политики НБК. Аналитики: Ожидают снижения RRR на 25 базисных пунктов в первом и втором кварталах. Следите за нашими обновлениями, чтобы оставаться в курсе последних изменений в экономике и политике! #Китай#ЦентральныйБанк#Ликвидность#ДенежноКредитнаяПолитика#Экономика#Облигации#RRR#ПраздникВесны