TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 388 слични објави

Пребарај: #spot

当前筛选 #spot清除筛选
СОЛОДИН LIVE

@goodtraders · Post #8664 · 13.11.2024 г., 15:37

#SPOT 👆Цена подходит к своей промежуточной цели. ❓ Давайте порассуждаем - почему эта компания может расти дальше? И насколько ИИ угрожает позиции компании, учитывая практически "бесплатность" сгенерированной музыки? 🤷‍♂️ И да - кто нить слушает ИИ-треки? 🤣👇

Hashtags

Onchain Lens Channel

@OnchainLens · Post #6181 · 09.04.2026 г., 08:28

A whale bought 67,648 $HYPE for $2.6M, at an average price of $38.49. https://hypurrscan.io/address/0x78034797c6b01cb444059414db8a3d48b20df6eb#spot https://x.com/OnchainLens/status/2042157544421126440 Follow @OnchainLens for more Onchain Updates.

Hashtags

Onchain Lens Channel

@OnchainLens · Post #6171 · 08.04.2026 г., 05:09

Cooker.hl (@CookerFlips) has bought 50,751 $HYPE for $1.95M at an average price of $38.50. https://hypurrscan.io/address/0xb76aa9f50ad74e91da3f3bd4dfd084ce0d3144f6#spot https://x.com/OnchainLens/status/2041745153233449445 Follow @onchainlens for more onchain updates

Hashtags

Onchain Lens Channel

@OnchainLens · Post #6088 · 31.03.2026 г., 15:43

A whale has sold 110,498 $HYPE for $4.06M $USDC at a price of $36.74 after holding for 1.2 years, making $1.608M in profit. The whale initially bought 107,746 $HYPE for $2.45M and kept it for staking. https://hypurrscan.io/address/0x284b4d2b39c49ec987aa5129c2145711363181c7#spot https://x.com/OnchainLens/status/2039005498943656178 Follow @onchainlens for more onchain updates

Hashtags

Crypto.inv

@crypto_1nv · Post #55 · 13.04.2024 г., 14:17

Signal💵 #SPOT 💰 $APT ⚠️Futures Emas 📌 kirish: 10.084 ✔️Take Profit: 🟢12 🟢14.4 🟢19

Hashtags

Ryu일무이

@ryu1moo2 · Post #3958 · 05.04.2026 г., 03:02

#메모리#Spot#Contract DDR 가격은 폭락하고 있지만, 시장의 해석은 잘못되어 있다. 리테일(소비자용) DDR5 가격은 하락했지만, 하이퍼스케일러들은 계약 기준으로 분기 대비 +90~95% 높은 가격을 지불하고 있다. 리테일은 게이밍 PC용 DDR5를 구매한다. 반면 하이퍼스케일러는 스택당 350달러 수준의 HBM3E를 구매한다. 따라서 TurboQuant 심리 영향으로 리테일 DDR5 가격이 29% 하락했다는 것은, 단순히 소비자용 게이밍 RAM 가격을 반영한 것이다. 그러나 Micron Technology의 매출은 HBM, 서버용 RDIMM, 기업용 SSD에서 발생하며, 이 영역들은 가격 변동이 거의 없다. 시장이 반복적으로 만드는 오해는 여기서 발생한다. 현재 Samsung, SK Hynix만이 소비자용 DRAM의 주요 공급자로 남아 있으며, Micron이 이 시장에서 이탈한 상황이다. 심지어 SK Hynix도 뒤따를 가능성이 거론된다. 결론은 단순하다. 두 개의 완전히 다른 시장이다. 혼동하면 안 된다.

DWF Daily Token Listing

@DWF_Daily_Token_Listing · Post #14613 · 31.03.2026 г., 08:15

Binance Spot ✅ Adds ENA/U ➡ TRADING 🗓 Tue Mar 31 2026 ✅ Adds FET/U ➡ TRADING 🗓 Tue Mar 31 2026 ✅ Adds NIGHT/U ➡ TRADING 🗓 Tue Mar 31 2026 ✅ Adds TRUMP/U ➡ TRADING 🗓 Tue Mar 31 2026 ✅ Adds TRUMP/USD1 ➡ TRADING 🗓 Tue Mar 31 2026 ✅ Adds WLD/U ➡ TRADING 🗓 Tue Mar 31 2026 ✅ Adds APT/U ➡ TRADING 🗓 Tue Mar 31 2026 #binance#spot#added

DWF Daily Token Listing

@DWF_Daily_Token_Listing · Post #14547 · 26.03.2026 г., 14:15

Binance Spot ✅ Adds XAUT/USDC ➡ TRADING 🗓 Thu Mar 26 2026 ✅ Adds XAUT/U ➡ TRADING 🗓 Thu Mar 26 2026 ✅ Adds XAUT/BTC ➡ TRADING 🗓 Thu Mar 26 2026 ✅ Adds XAUT/TRY ➡ TRADING 🗓 Thu Mar 26 2026 ✅ Adds XAUT/USDT ➡ TRADING 🗓 Thu Mar 26 2026 #binance#spot#added

123•••10•••20•••30•••3233
ПретходнаСтраница 1 од 33Следна