TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #startupuz

当前筛选 #startupuz清除筛选
StartupBase

@startupbaseuz · Post #6345 · 07.11.2025 г., 09:44

⚙️Startapingizni yangi bosqichga olib chiqing! Open Gender Data Acceleration Programme — yangi imkoniyatlar eshigini ochadi! Agar siz 2022–2024-yillardagi Open Data Challenge hakatonlarida ishtirok etgan yoki g‘olib bo‘lgan startap jamoasi bo‘lsangiz — bu dastur aynan siz uchun! 2 oylik kurs davomida sizni quyidagilar kutmoqda: ✅ Mentorlar bilan 1:1 maslahatlar ✅ Gender ma’lumotlar asosida ijtimoiy ta’sirli startap yaratish ✅ Yakunda — Demo Day Toshkentda! 🟢Davomiyligi: 2 oy Format: Gibrid (onlayn + oflayn) O‘qitish tili: Oʻzbek Ariza topshirish: havola So‘nggi muddat: 10-noyabr 2025-yil 🌱 Innovatsion startapingizni tezlashtiring va gender tenglikni ilgari surishda o‘z hissangizni qo‘shing! — ⚙️Take your startup to the next level! The Open Gender Data Acceleration Programme opens the door to new opportunities! If your startup team participated in or won one of the Open Data Challenge hackathons held between 2022 and 2024, this program is for you! During the two months, you will get: ✅ One-on-one mentorship sessions ✅ Guidance on developing a socially impactful startup using gender data ✅ A final Demo Day in Tashkent! 🟢Duration: 2 months Format: Hybrid (online + offline) Language of instruction: Uzbek Apply:link Deadline: November 10, 2025 🌱 Accelerate your innovative startup and make your contribution to promoting gender equality! #ITParkUzbekistan#OSCE#OpenGenderData#StartupUz#DigitalTechnologies#OpenDataChallenge