TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #supercomputing

当前筛选 #supercomputing清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #340 · 27.06.2024 г., 07:04

EU Council Adopts Regulation to Boost AI Development with Supercomputing Power The Council of the EU has officially adopted an amendment to the regulation on the European High-Performance Computing (EuroHPC) joint undertaking, paving the way for the creation of AI factories. With this regulation, the EuroHPC initiative will promote AI factories that include AI supercomputers, associated data centers, and specialized supercomputing services. These facilities will provide both public and private users with access, with specific conditions tailored for startups and SMEs. Host entities of AI factories will receive EU financial support, covering up to 50% of both acquisition and operating costs of AI supercomputers. The regulation will be published in the Official Journal of the European Union and will enter into force 20 days later, marking a significant step towards enhancing AI development and innovation across Europe. #AI#Supercomputing

科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #4338 · 09.04.2026 г., 10:13

黑客声称从中国国家超级计算中心窃取 10 PB 敏感数据,此举将成为中国历史上最大规模的网络攻击,涉及科学、国防等领域 6,000 个客户 黑客声称已从中国国家超级计算中心窃取高达 10 petabytes 的敏感数据,如果属实,这将成为中国历史上规模最大的网络攻击事件。此次攻击影响范围广泛,涉及约 6,000 个客户,涵盖科学、国防等多个领域。目前事件的真实性尚未得到独立验证,但黑客声称掌握了大量敏感信息。安全专家正在对此事件进行分析。Tom's Hardware 🏷#China#National#Supercomputing#Center#petabytes#data#breach 📢频道👥群组📝投稿