TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај
Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic
Пребарај: #tarantulanebula
@cosmomyst · Post #32 · 30.07.2025 г., 04:51
🪐 The Tarantula Nebula in the Large Magellanic Cloud is the most active star-forming region in the Local Group of galaxies, producing some of the most massive stars ever observed. Inside this cosmic web, the star R136a1 blazes with a mass over 250 times that of the Sun, pushing the boundaries of how big stars can grow before they collapse. ✨ #TarantulaNebula⚡#starformation⚡#R136a1 👉subscribe Universe Mysteries
@cosmomyst · Post #493 · 12.11.2025 г., 12:21
🪐 The pulsar PSR J0537−6910, spinning an incredible 62 times per second, sits in the Tarantula Nebula of the Large Magellanic Cloud and holds the record for the fastest known "glitches." Glitches are sudden jumps in a pulsar’s rotation speed—caused by internal adjustments in these ultra-dense, spinning neutron stars—and PSR J0537−6910’s frequent glitches help scientists unlock secrets about the strange matter inside these cosmic lighthouses. ✨ #pulsars⚡#neutronstars⚡#tarantulanebula⚡#nasa⚡#galaxy⚡#stars⚡#astronomy⚡#universe⚡#cosmos⚡#space 👉subscribe Universe Mysteries 👉more Channels
@cosmomyst · Post #729 · 01.04.2026 г., 22:21
🪐 The rapidly spinning star VFTS 102, found in the Tarantula Nebula of the Large Magellanic Cloud, is one of the fastest rotating stars ever observed—spinning at over 2 million kilometers per hour. This extreme speed stretches the star into an oblate shape and may be the result of a dramatic past, possibly caused by a close encounter or collision with another star. ✨ #unusualstars⚡#tarantulanebula⚡#rotation⚡#nasa⚡#galaxy⚡#stars⚡#astronomy⚡#universe⚡#cosmos⚡#space 👉subscribe Universe Mysteries 👉more Channels
@cosmomyst · Post #431 · 16.10.2025 г., 12:21
🪐 The star VFTS 352, located in the Tarantula Nebula about 160,000 light-years away, is actually two massive stars orbiting each other so closely that their outer layers touch—creating a rare "overcontact binary." This unusual system is on the verge of merging, and both stars are so hot and bright that their shared atmosphere fuses them together, making VFTS 352 one of the most extreme examples of stellar partnership ever found. ✨ #unusualstars⚡#binaries⚡#TarantulaNebula⚡#nasa⚡#galaxy⚡#stars⚡#astronomy⚡#universe⚡#cosmos⚡#space 👉subscribe Universe Mysteries 👉more Channels
@cosmomyst · Post #247 · 09.09.2025 г., 16:11
🪐 In the Tarantula Nebula of the Large Magellanic Cloud, light from young, massive stars races outward at the universal speed limit—299,792 kilometers per second—helping illuminate vast clouds of gas across 1,000 light-years of space. Because nothing can travel faster than this speed in a vacuum, the glow we see from such stellar nurseries is always an echo from the past, showing us cosmic events exactly as they unfolded years, decades, or even millennia ago. ✨ #speedoflight⚡#tarantulanebula⚡#largemagellaniccloud⚡#nasa⚡#galaxy⚡#stars⚡#astronomy⚡#universe⚡#cosmos⚡#space 👉subscribe Universe Mysteries
@cosmomyst · Post #554 · 12.12.2025 г., 22:21
🪐 The star R136a1, found in the Tarantula Nebula of the Large Magellanic Cloud, is considered the most massive known star, weighing in at about 215 times the mass of our Sun. Unlike ordinary stars, R136a1 is so hot and bright that it blasts vast amounts of its own material into space, shortening its lifespan to just a few million years—an incredibly brief existence for such a cosmic giant. ✨ #unusualstars⚡#tarantulanebula⚡#stellarphysics⚡#nasa⚡#galaxy⚡#stars⚡#astronomy⚡#universe⚡#cosmos⚡#space 👉subscribe Universe Mysteries 👉more Channels