TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај
Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic
Пребарај: #texttospeech
@gptunnel · Post #166 · 15.11.2024 г., 10:52
📢 Обновили интерфейс и пошаговую инструкцию инструмента «Диктор». С его помощью вы можете легко преобразовать текст в качественную речь для подкастов, видео и обучающих курсов. Выбирайте из множества голосов и настраивайте параметры для идеального звучания. 🔗Инструкция по работе с «Диктором» #aitools@gptunnel#texttospeech@gptunnel
Hashtags
@gptunnel · Post #148 · 02.10.2024 г., 07:39
🎤«Диктор»: из текста в речь за считанные минуты Инструмент «Диктор» позволяет создавать качественный аудиоконтент без дорогостоящего оборудования и услуг профессиональных дикторов. Мы подготовили новую статью о возможностях «Диктора». В ней вы найдете: • Примеры применения инструмента • Пошаговое руководство по использованию • Полезные рекомендации для достижения лучших результатов 🔗Инструкция по работе с инструментом «Диктор» #aitools#texttospeech
Hashtags
@datasciencejobs · Post #1507 · 07.06.2023 г., 09:47
#developer#вакансия#удаленка#работа#ML#deepfake#аватар#цифровойдвойник#datascience#ComputerVision#TTS#TextToSpeech#VoiceCloning#AutomaticSpeechRecognition 📍Вакансия: Senior ML/DL Speech Engineer Компания : AI CLONE Вилка: 5000-8000 $ 📌Локация: любая ✏️AIClone- это передовые технологии, помогающие создавать цифрового двойника и озвучивать видео на разных языках. Описание: Мы ищем талантливого Senior ML/DL Engineer с опытом работы в задачах обработки речи (Text-To-Speech, Voice Cloning/Conversion) в AI Clone – IT стартап в области ML. Это уникальный искусственный интеллект, позволяющий автоматически озвучивать и переводить видео на английский язык (китайский, хинди и многие другие) с любого языка мира, сохраняя индивидуальный голос, тембр, мимику. Теперь каждый может говорить как носитель языка. Задачи, которые будут в работе: - Обучать и улучшать state-of-the-art модели для речевых задач; - Экспериментировать, получать понятные и воспроизводимые результаты, достоверно подтверждать гипотезы - Упаковывать решения в сервис - Оптимизировать и поддерживать модели машинного обучения в продакшене; искать точки роста в продукте и технологиях Пожелания к опыту: - уверенный Python-разработчик со знанием алгоритмов; - Понимание современных архитектур и подходов в ML/DL - Практический опыт в Audio/Speech (TTS, Voice Cloning/Conversion и прочее) от 3-х лет - Опыт с распределенным обучением больших моделей (Multi-GPU, Mixed Precision); - Опыт работы с диффузионными моделями; - Умение работать в команде над большим техническим проектом (GitHub, Docker, etc.) - Умение быстро изучать новые технологии и решать сложные задачи, для которых нет готового решения. Будет плюсом - Наличие ML проектов и/или реализация статей на гитхабе - Опыт работы с Transformer-based подходами, особенно для TTS (VALL-E, InstructTTS); - Наличие публикаций на топовых ML конференциях Приятные бонусы: - Полностью удаленный формат работы, в любом часовом поясе, из любой точки мира; - Возможность быть у истоков быстрорастущей, международной IT компании; - Любой удобный формат трудоустройства; - Комфортные условия работы, не токсичная команда; - Применение лучших практик и современный стек технологий, получение опыта в передовых направлениях ML и CV. - Выплаты в криптовалюте (по желанию). Присылайте ваше CV в телеграм @Nadezhda120288
@frolov_lib · Post #313 · 30.01.2026 г., 14:08
Сервер синтеза речи на микрокомпьютере отечественной сборки Репка #синтезречи #texttospeech #tts #голос #озвучка #нейросеть #искусственныйинтеллект #ai #voiceai
@frolov_lib · Post #311 · 28.01.2026 г., 07:07
Синтезируем речь! #синтезречи #texttospeech #tts #голос #озвучка #нейросеть #искусственныйинтеллект #ai #voiceai