TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 32 слични објави

Пребарај: #tlm

当前筛选 #tlm清除筛选
Coin Sonar

@CoinSonar · Post #244126 · 18.04.2026 г., 10:35

#TLM | Volume spike (USDT PAIR) 44 times the average volume 130.09K USDT traded in 15 min └Selling vol: 65.80K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 279.95K USDT (Binance) Price: 0.002078 (-1.6% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #244074 · 18.04.2026 г., 08:34

#TLM | Volume spike (USDT PAIR) 65 times the average volume 190.14K USDT traded in 15 min └Selling vol: 105.47K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 279.95K USDT (Binance) Price: 0.001973 (-1.6% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #244013 · 18.04.2026 г., 06:34

#TLM | Volume spike (USDT PAIR) 135 times the average volume 131.73K USDT traded in 5 min └Buying vol: 109.04K USDT 🟢 Boost score: 7/10 24h Vol: 279.95K USDT (Binance) Price: 0.002000 (-1.6% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243821 · 17.04.2026 г., 19:24

#TLM | Volume spike (USDT PAIR) 111 times the average volume 108.05K USDT traded in 5 min └Buying vol: 84.99K USDT 🟢 Boost score: 7/10 24h Vol: 279.95K USDT (Binance) Price: 0.001890 (-1.6% in 24h)

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28362 · 04.01.2025 г., 05:53

#TLM/USDT analysis : #TLM has successfully broken out and retested the previous swing high level. The price is expected to rebound from this point and test the previous highs again. TF : 1W Entry : $0.01480 Target : $0.02400/$0.03260 SL : $0.01067

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #27968 · 28.09.2024 г., 08:02

#TLM/USDT analysis : #TLM is on the upswing, creating higher highs (HHs) and higher lows (HLs) above the 200-period exponential moving average (200 EMA). Currently, the price is undergoing a corrective pullback. It's probable that it will test the support zone and then rebound from there to sustain its bullish momentum and aim to revisit previous highs. TF : 1h Entry : $0.01160 Target : $0.01209 SL : $0.01128

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #27957 · 23.09.2024 г., 14:09

#TLM/USDT analysis : #TLM is presently in an uptrend, forming higher highs (HHs) and higher lows (HLs). The price is currently trading above the support zone and is projected to rebound from there to sustain its bullish momentum and retest previous highs. TF : 1h Entry : $0.01093 Target : $0.01144 SL : $0.01056

Hashtags

American Crypto©

@americancryptotrading · Post #27467 · 12.12.2025 г., 09:54

🇺🇸#TLM/USDT is testing the lowerborder of the descendingchannel formation on the weekly timeframe👨‍💻 Bounce will bring a huge rally🚀 American Crypto©

Hashtags

American Crypto©

@americancryptotrading · Post #27115 · 09.01.2025 г., 18:30

🇺🇸#TLM/USDT is attempting to bounce from the supportzone on the weekly timeframe💁‍♂️ Looking for a move up on a bounce🚀 American Crypto©

Hashtags

ПретходнаСтраница 1 од 3Следна