TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #tokenterminal

当前筛选 #tokenterminal清除筛选
以太坊区块链新闻| ETH 以太币圈热瓜

@ethereumglobalnews · Post #1749 · 07.01.2026 г., 04:56

🪙📊#Stablecoin Revenue Engine . 2025 年,穩定幣發行方透過 Ethereum 部署創造約 50 億美元收入。 #以太坊#DeFi#OnchainFinance#TokenTerminal#稳定币#Web3 ——— 全文+分析 👇🥇資源搜索群🖲️👆 這不是敘事,是實際收益結構。 📈 收入來源核心只有一個: 👉 鏈上穩定幣規模 × 抵押資產收益 × 以太坊結算層 🧠 關鍵不是「有多少穩定幣」, 而是 越多資金選擇 Ethereum,越多真實收益回流到生態。 ⚡️ 穩定幣不是工具, 是 以太坊的現金引擎。 🔗 這代表什麼? 以太坊 正在成為 全球美元流動的清算層(Settlement Layer),而不是單純的智能合約平台。 👇⭐️👇 🤣留言區分享看法 👇

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65216 · 12.04.2026 г., 03:33

🚀 Morpho Generates $17M Annual Revenue from Borrower Interest According to NS3.AI, Token Terminal data reveals that Morpho borrowers have paid approximately $170 million in interest over the past year. With a 10% take rate, this translates to an estimated $17 million in annualized revenue for Morpho, which holds a valuation of $1.7 billion. #Morpho#Revenue#BorrowerInterest#NS3AI#TokenTerminal#AnnualRevenue#Fintech#Blockchain#Valuation#MORPHO