TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #tradingvolumes

当前筛选 #tradingvolumes清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64729 · 09.04.2026 г., 16:16

🚀 USDC Treasury Mints 250 Million USDC A significant transaction was reported by Whale Alert, indicating that 250 million USDC was minted at the USDC Treasury. According to NS3.AI, this development could have implications for the stablecoin market, as such large minting activities often influence liquidity and market dynamics. The minting of USDC, a stablecoin pegged to the U.S. dollar, is closely monitored by market participants due to its potential impact on trading volumes and market stability. #USDC#Treasury#WhaleAlert#Stablecoin#Liquidity#MarketDynamics#Minting#TradingVolumes#MarketStability

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64953 · 10.04.2026 г., 12:07

🚀 Aster's First Anniversary: Insights from Leonard on Market Trends and Survival Foresight News posted on X (formerly Twitter) about a conversation between Joe Zhou of Foresight News and Leonard from Aster, marking the platform's first anniversary. The discussion focused on realistic market trends, survival strategies during bear markets, effective innovation, and how a leading decentralized exchange (DEX) can endure in a challenging market. Leonard shared several notable observations. He criticized the industry's focus on decentralization for its own sake, labeling it a false demand. He noted that on their platform, trading volumes for gold and oil have surpassed those for Solana and XRP, placing them in the top five. Additionally, he observed a rapid increase in retail investors' demand for yield-generating assets. Looking at the market from a long-term perspective, Leonard believes that the underlying logic of the next market cycle will increasingly resemble traditional finance. Investors will prioritize fundamentals and cash flow over mere narratives. He also predicted that the top 5% of platforms will monopolize 80% of the profits, suggesting that if a team's capabilities do not rank in the top 5%, it may not be worth fully committing to the sector, regardless of its potential. #Aster#MarketTrends#BearMarket#Innovation#DEX#TradingVolumes#RetailInvestors#YieldAssets#Finance#InvestmentStrategy#CryptoMarket#SOL#XRP