TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #trucks

当前筛选 #trucks清除筛选
Car News

@car_news · Post #980 · 06.02.2025 г., 09:07

🎋Elon Musk killed the whole trucker atmosphere A first look at the cab of the Tesla Semi electric truck. 🚚 The truck can pull 36 tons and travels up to 800 km on a single charge! ℹ️ Tesla is finalizing construction of a plant to produce Semi electric trucks in Nevada. According to the company's vice president Lars Moravi, production is on schedule, and the first production vehicles will appear at the end of 2025. Mass production is scheduled for 2026. With the launch of mass production, Tesla expects to turn the commercial transportation market around, and the Semi will be a key model in the company's strategy. 🤔 The base price of the Tesla Semi with a range of 800 km is $180,000, while the average cost of a new diesel semi-truck is in the range of $120,000 to $150,000. @CarsNews #Tesla#trucks#EV

Милитера

@militera · Post #6118 · 25.01.2026 г., 06:48

Продукция Büssing-NAG известна благодаря тяжелым моделям грузовиков. Но были у них и машины полегче. Одной из них являлось семейство Burglöwe, данное название стало использоваться с 1935 года, преимущественно для грузовиков с бензиновым двигателем (хотя и для дизельных моделей оно вполне применялось). Как это происходило с теми же Opel Blitz, семейство Büssing-NAG Burglöwe постепенно развивалось. Касалось это и внешнего вида машины. К 1935 году от откровенно "квадратной" решетки радиатора отказались. Более обтекаемой стала кабина, а гамма моторов расширялась. Следует отметить, что данное шасси использовалось далеко не для одних грузовиков. На базе Büssing-NAG Burglöwe выпускались автобусы и различные спецмашины. Шли они и в вермахт, который, хоть и нехотя, но всё же использовал гражданские грузовики. Облик Büssing-NAG Burglöwe сформировался в 1936 году. Тогда решетка радиатора снова чуть поменялась, плюс изменились передние крылья. Осталось четыре модели - 1,5-тонная Burglöwe 15, далее следовала 2-тонная Burglöwe 20, за ней 2,5-тонная Burglöwe 25, замыкала ряд 3-тонная Burglöwe 30. Между собой 2,5-тонные и 3-тонные модели отличались двигателем. Объем был одинаковым - 3962 кубических сантиметров, но у Burglöwe 25 рядная 6-ка (модель G) развивала 65 л.с. при 2700 об/мин, а на Burglöwe 30 мощность двигателя модели L составляла до 75 л.с. при 3000 об/мин. Окончательно от семейства Burglöwe отказались в 1939 году, поскольку шел выпуск схожих по грузоподъемности Einheitsdiesel. Да и гражданские машины были уже не нужны - началась война. Ныне такие машины являются очень большой редкостью. И уж тем более радийные фургоны. В данном случае фургон на базе грузового автомобиля Büssing-NAG 30 Burglöwe, снят был в начале августа 2024 года https://dzen.ru/a/ZrH9knMlkGgTi6Kl #gemanwheeled #trucks #radiocars

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64967 · 10.04.2026 г., 12:34

🚀 U.S. March Unadjusted Used Cars and Trucks Inflation Rate Remains at -3.2% The inflation rate for unadjusted used cars and trucks in the United States for March stood at -3.2%, according to Jin10. This figure remains unchanged from the previous value of -3.2%, indicating a consistent trend in the market for used vehicles. The data reflects ongoing dynamics in the automotive sector, which has been experiencing fluctuations in pricing and demand. #US#Inflation#UsedCars#Trucks#Automotive#MarketTrends