TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај
Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic
Пребарај: #ttd
@goodtraders · Post #9517 · 17.04.2026 г., 10:09
#TTD 1️⃣ Сильно просела бумага в последнее время - но сейчас мы на мощную поддержку пришли. Есть шанс на разворот в этой точке. 2️⃣ Сейчас компания оценена по самым нижним таргетам на рынке. 3️⃣ При этом потоки основные немного замедлились, но продолжают рост. *Не является инвест рекомендацией.
Hashtags
@goodtraders · Post #8873 · 13.02.2025 г., 17:02
#TTD🔴 -30% ⚡️Сегодня жёстко рухнул после отчёта The Trade Desk. 👉 Отчёт оказался двойственным. С одной стороны, The Trade Desk продемонстрировала рекордные показатели выручки и масштабирование бизнеса, что говорит о долгосрочном потенциале. 👉 С другой стороны, впервые за 33 квартала компания не смогла оправдать собственные ожидания. Руководство объяснило это серией мелких ошибок в исполнении, задержками в запуске новой технологической платформы (Kokai) и ростом операционных расходов, связанным с масштабной реорганизацией. 🔴Эти краткосрочные трудности подорвали доверие инвесторов, и акции упали примерно на 30%. 👉 Рынок отреагировал негативно, опасаясь, что структурные и операционные проблемы могут замедлить темпы роста в ближайшей перспективе, несмотря на хорошие долгосрочные прогнозы. 🤔 Моё мнение: у компании хорошие потоки, но завышена стоимость + отсутствует полноценный байбэк, который может тащить вверх даже на негативе. ❓Но мне кажется, что ещё один хай они сделают - а Вы согласны? Если нет - то почему? 👇
Hashtags
@MEXC_FairPrice_Spreads · Post #796 · 23.01.2026 г., 19:12
#TTD | 11.09% | LONG🟢 Last Price: 0.002775 Fair Price: 0.003121 Max Leverage: 20x Max Size: 58.28$ MEXC Fair Price Spreads
Hashtags
@BinanceAlphaAirdropTracker · Post #501 · 20.12.2025 г., 07:58
⏰#TTD Claim with minimum 226 pts starts in about 2 minutes 🎁 Airdrop: 670 $TTD ($NotAvailable)
Hashtags
@goodtraders · Post #8978 · 27.03.2025 г., 17:18
🇺🇸#TTD#research The Trade Desk – это американская технологическая компания, специализирующаяся на программном управлении закупками цифровой рекламы. Иными словами, она предоставляет рекламодателям платформу для автоматизированного, в режиме реального времени, выбора и покупки рекламного инвентаря. ⚡️ В последнее время мы увидели быстрое и глубокое снижение цены - в пределах 60% от максимума. Причём исторически, такое снижение давало неплохую точку для среднесрочного входа в позицию. Написал большой обзор на акцию: род деятельности, положение на рынке, почему упала и что говорят аналитики о ней сейчас? А также оценил финансовое состояние, провёл технический анализ цены и принял решение. Кому всё это интересно - тут: 📌 ЧИТАТЬ СТАТЬЮ (подписка)
@JianjiaoPD · Post #10895 · 07.05.2026 г., 15:34
✈️ TgtoDrive (TTD) | 115 / 123 资源转存后整理成网盘影视库，可自动改名、归档、出 STRM 🏷 检索标签：#TgtoDrive#TTD#115网盘#123云盘#STRM#Emby ⭐️ 详情介绍：TgtoDrive (TTD) 是原 Tgto123项目，给 115 / 123 网盘影视库玩家用的，主打资源转存后的整理。资源进盘后，它会用 TMDB 识别片名，做分类、重命名和洗版，可少掉一堆手工改文件名的活 找资源这边能接 Telegram 频道、榜单、Pansou、RevoHD、影巢这些来源，符合规则就转存到目标目录。白名单、黑名单、二次分类能管一部分乱入资源，但规则要自己慢慢调 整理完还能生成 115 / 123 STRM，支持全量和增量，字幕、NFO、封面也能同步；Emby 这边可以走反代，把播放请求改成 302 网盘直链，本地机器可以少扛流量 📞部署教程 · 📖GitHub 😌频道 |🙂群聊 |😋中文包 |☺️搜索
@goodtraders · Post #9194 · 13.08.2025 г., 17:36
#ADBE#ACN#NVO#VRTX#TTD 👆 Это мои последние 5 покупок в инвест портфель. Давайте откроем форум в комментариях: скидывайте свои 5 последних покупок или продаж (сделок) - может кто найдёт интересные идеи 😁👇