TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #uspto

当前筛选 #uspto清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #523 · 11.03.2025 г., 08:04

🇺🇸USPTO Withdraws AI Strategy Amid Policy Shift The U.S. Patent and Trademark Office (USPTO) has officially withdrawn its AI strategy document, published in January 2025. Acting Director Coke Morgan Stewart cited that the strategy was influenced by Biden-era executive orders, which have since been rescinded by the Trump administration. The new AI policy direction focuses on deregulation and strengthening U.S. global AI dominance—though specific implementation details remain unclear. Key legal questions now come to the forefront: Will the U.S. redefine AI inventorship, potentially allowing corporations to be named as inventors? And how aggressively will the USPTO integrate AI into the patent examination process? These issues could reshape both intellectual property law and AI governance in the years ahead. #AI#PatentLaw#USPTO#AIGovernance#AIRegulation

AI & Law

@ai_and_law · Post #713 · 01.12.2025 г., 08:04

🇺🇸USPTO Reframes AI-Assisted Invention: Human Inventorship Remains the Rule The U.S. Patent and Trademark Office has issued new guidance confirming that AI may support invention but it cannot share or replace inventorship. The USPTO rescinded last year’s AI-specific guidelines and returned to a uniform standard: the same inventorship test applies to all inventions, regardless of whether AI was used in the process. Generative AI is now formally treated as “laboratory equipment” or any other research tool that assists a human creator, not as a co-inventor. Notably, the Office rejected the prior administration’s “joint inventorship”-based framework for determining patentability of AI-assisted inventions. Instead, examiners must ask a single question: did a natural person conceive the invention under traditional doctrine? Courts have already held that AI systems cannot receive patents, but they have not yet ruled on the boundaries of human inventorship when AI is deeply embedded in R&D. This updated guidance will likely shape that future litigation. #AIandLaw#IntellectualProperty#PatentLaw#AIRegulation#USPTO#AIGovernance

AI & Law

@ai_and_law · Post #247 · 23.02.2024 г., 08:04

OpenAI's Trademark Application for 'GPT' Denied Greetings everybody! The US Patent and Trademark Office (PTO) has rejected OpenAI's bid to trademark the term 'GPT' (generative pre-trained transformer), citing its generic nature. According to the PTO, granting the trademark could impede competitors from accurately describing their products as GPT. OpenAI argued that 'GPT' isn't merely descriptive and doesn't immediately convey its meaning to consumers. However, the PTO emphasized that those familiar with the technology understand 'GPT' as a general type of software, not exclusive to OpenAI products. The decision marks a setback for OpenAI, whose association with 'GPT' grew significantly with the popularity of ChatGPT and its subsequent AI models. Despite previous denials, OpenAI may appeal to the Trademark Trial and Appeal Board for another chance to secure the trademark. #OpenAI#GPT#Trademark#USPTO#AI