TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 70 слични објави

Пребарај: #v2tun

当前筛选 #v2tun清除筛选

🔍 检测报告: 计划:@every 5m 任务:#V2Tun-JK 概要: 32/32 后端:▸广州移动Cron[1000M] 详情: > 新增恢复节点 - Expire: -0001-11-30 - Traffic: 0.19 GB | 500 GB - 🇦🇪 迪拜-01 - 🇦🇺 悉尼-01 - 🇨🇳 台湾-01 - 🇬🇧 伦敦-01 - 🇬🇧 伦敦-02 - 🇭🇰 香港-01 - 🇭🇰 香港-02 - 🇭🇰 香港-03 - 🇭🇰 香港-04 - 🇭🇰 香港-05 - 🇭🇰 香港-06 - 🇮🇳 印度-01 - 🇯🇵 日本-01 - 🇯🇵 日本-02 - 🇯🇵 日本-03 - 🇯🇵 日本-04 - 🇰🇷 韩国-01 - 🇰🇷 韩国-02 - 🇸🇬 狮城-01 - 🇸🇬 狮城-02 - 🇸🇬 狮城-03 - 🇹🇭 泰国-01 - 🇹🇷 土耳其-01 - 🇺🇸 美国-01 - 🇺🇸 美国-02 - 🇺🇸 美国-03 - 🇺🇸 美国-04 - 🇺🇸 美国-05 - 🇺🇸 美国-06 - 🇻🇳 越南-01

Hashtags

🔍 检测报告: 计划:@every 5m 任务:#V2Tun-JK 概要: 32/32 后端:▸广州电信Cron[1000M]META 详情: > 新增恢复节点 - Expire: -0001-11-30 - Traffic: 0.19 GB | 500 GB - 🇦🇪 迪拜-01 - 🇦🇺 悉尼-01 - 🇨🇳 台湾-01 - 🇬🇧 伦敦-01 - 🇬🇧 伦敦-02 - 🇭🇰 香港-01 - 🇭🇰 香港-02 - 🇭🇰 香港-03 - 🇭🇰 香港-04 - 🇭🇰 香港-05 - 🇭🇰 香港-06 - 🇮🇳 印度-01 - 🇯🇵 日本-01 - 🇯🇵 日本-02 - 🇯🇵 日本-03 - 🇯🇵 日本-04 - 🇰🇷 韩国-01 - 🇰🇷 韩国-02 - 🇸🇬 狮城-01 - 🇸🇬 狮城-02 - 🇸🇬 狮城-03 - 🇹🇭 泰国-01 - 🇹🇷 土耳其-01 - 🇺🇸 美国-01 - 🇺🇸 美国-02 - 🇺🇸 美国-03 - 🇺🇸 美国-04 - 🇺🇸 美国-05 - 🇺🇸 美国-06 - 🇻🇳 越南-01

Hashtags

🔍 检测报告: 计划:@every 5m 任务:#V2Tun-JK 概要: 0/32 后端:▸广州移动Cron[1000M] 详情: > 疑似中转掉线 - *.*.xyz - *.*.xyz - *.*.xyz > 新增掉线节点 - Expire: -0001-11-30 - Traffic: 0.19 GB | 500 GB - 🇦🇪 迪拜-01 - 🇦🇺 悉尼-01 - 🇨🇳 台湾-01 - 🇬🇧 伦敦-01 - 🇬🇧 伦敦-02 - 🇭🇰 香港-01 - 🇭🇰 香港-02 - 🇭🇰 香港-03 - 🇭🇰 香港-04 - 🇭🇰 香港-05 - 🇭🇰 香港-06 - 🇮🇳 印度-01 - 🇯🇵 日本-01 - 🇯🇵 日本-02 - 🇯🇵 日本-03 - 🇯🇵 日本-04 - 🇰🇷 韩国-01 - 🇰🇷 韩国-02 - 🇸🇬 狮城-01 - 🇸🇬 狮城-02 - 🇸🇬 狮城-03 - 🇹🇭 泰国-01 - 🇹🇷 土耳其-01 - 🇺🇸 美国-01 - 🇺🇸 美国-02 - 🇺🇸 美国-03 - 🇺🇸 美国-04 - 🇺🇸 美国-05 - 🇺🇸 美国-06 - 🇻🇳 越南-01

Hashtags

🔍 检测报告: 计划:@every 5m 任务:#V2Tun-JK 概要: 0/32 后端:▸广州移动Cron[1000M] 详情: > 疑似中转掉线 - *.*.xyz - *.*.xyz - *.*.xyz > 新增掉线节点 - Expire: -0001-11-30 - Traffic: 0.19 GB | 500 GB - 🇦🇪 迪拜-01 - 🇦🇺 悉尼-01 - 🇨🇳 台湾-01 - 🇬🇧 伦敦-01 - 🇬🇧 伦敦-02 - 🇭🇰 香港-01 - 🇭🇰 香港-02 - 🇭🇰 香港-03 - 🇭🇰 香港-04 - 🇭🇰 香港-05 - 🇭🇰 香港-06 - 🇮🇳 印度-01 - 🇯🇵 日本-01 - 🇯🇵 日本-02 - 🇯🇵 日本-03 - 🇯🇵 日本-04 - 🇰🇷 韩国-01 - 🇰🇷 韩国-02 - 🇸🇬 狮城-01 - 🇸🇬 狮城-02 - 🇸🇬 狮城-03 - 🇹🇭 泰国-01 - 🇹🇷 土耳其-01 - 🇺🇸 美国-01 - 🇺🇸 美国-02 - 🇺🇸 美国-03 - 🇺🇸 美国-04 - 🇺🇸 美国-05 - 🇺🇸 美国-06 - 🇻🇳 越南-01

Hashtags

🔍 检测报告: 计划:@every 5m 任务:#V2Tun-JK 概要: 0/32 后端:▸广州移动Cron[1000M] 详情: > 疑似中转掉线 - *.*.xyz - *.*.xyz - *.*.xyz > 新增掉线节点 - Expire: -0001-11-30 - Traffic: 0.18 GB | 500 GB - 🇦🇪 迪拜-01 - 🇦🇺 悉尼-01 - 🇨🇳 台湾-01 - 🇬🇧 伦敦-01 - 🇬🇧 伦敦-02 - 🇭🇰 香港-01 - 🇭🇰 香港-02 - 🇭🇰 香港-03 - 🇭🇰 香港-04 - 🇭🇰 香港-05 - 🇭🇰 香港-06 - 🇮🇳 印度-01 - 🇯🇵 日本-01 - 🇯🇵 日本-02 - 🇯🇵 日本-03 - 🇯🇵 日本-04 - 🇰🇷 韩国-01 - 🇰🇷 韩国-02 - 🇸🇬 狮城-01 - 🇸🇬 狮城-02 - 🇸🇬 狮城-03 - 🇹🇭 泰国-01 - 🇹🇷 土耳其-01 - 🇺🇸 美国-01 - 🇺🇸 美国-02 - 🇺🇸 美国-03 - 🇺🇸 美国-04 - 🇺🇸 美国-05 - 🇺🇸 美国-06 - 🇻🇳 越南-01

Hashtags

123•••56
ПретходнаСтраница 1 од 6Следна