TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 255 слични објави

Пребарај: #visual

当前筛选 #visual清除筛选
EOM

@energy_of_music · Post #52408 · 15.04.2026 г., 14:58

Мадонна в её 48 на Коачелле ровно 20 лет назад со своей «Hung up» (2006) #visual в смысле подписаться?

Hashtags

j'accuse

@jaccuse · Post #23 · 24.07.2017 г., 09:10

"Выставка "Тарковский и Плавинский" в "Новом пространстве" Театра наций не закрылась на этой неделе, как планировалось — а продолжит работу до конца августа; что ж, повод сказать о ней два слова. Режиссер Тарковский и художник Дмитрий Плавинский были почти ровесниками и вращались более-менее в одних и тех же кругах, но знакомы не были; их пересечение — воля куратора, а не факт их биографии. Выставка совсем небольшая, на первом этаже фотографии Тарковского 60-70-х (какой же он был денди), на втором — работы Плавинского и большие видеопроекции из "Андрея Рублева". Если попытаться сформулировать самым грубым образом, в чем тут сходство — оба занимались поисками сакрального, сверхценного, вечного в самую неподходящую для этого эпоху: осколки священных тайн, черепки древних цивилизаций, непостижимые сигналы из глубин вселенной, культура, растворяющаяся в природе. Сейчас эпоха снова неподходящая, и вжиться в это мироощущение крайне сложно — и поэтому, конечно, хотелось бы, чтоб на выставку пришло как можно больше народу, но смотреть ее лучше в одиночестве. И еще одна деталь: на втором этаже, где картины и видеопроекции, играет по кругу фа-минорная прелюдия Баха из "Соляриса", а поверх нее пущен специально сделанный аудиоколлаж — лесной шум, пение птиц, отдаленный звон колоколов, невесть откуда взявшийся вибрафон, похоже на инструментал в конце альбома "Гражданской обороны" — и да, так можно что-то почувствовать." #visual#cinema

椒盐豆豉剪报

@mtfront · Post #4244 · 26.02.2026 г., 18:04

快乐地图 什么让人们快乐?布丁用了一个 2017 年的研究收集到的超过十万个快乐瞬间的数据做了一个可视化分析。有有引导的故事模式也有可以自由探索和 filter 的数据模式。 #data#visual

Hashtags

椒盐豆豉剪报

@mtfront · Post #3638 · 18.11.2024 г., 06:21

情歌已死……吗? 布丁又来了,这篇互动视觉 eassy 分析了几十年来的流行曲目来回答“情歌是否已死(被关于性的歌曲取代)”这个问题。当“情歌”的定义不断被拓宽,也能得出不同的结论,每一个节点都有代表作可以播放高亮选段,还能高亮固指定歌手或歌。文章结尾还提供了可以自选 category 的互动视图。 (WAP 要是也能算情歌的话是有点夸张了吧🤣) #data#visual

Hashtags

椒盐豆豉剪报

@mtfront · Post #3396 · 19.07.2024 г., 16:48

举办奥运会的成本估算(已校准通货膨胀) 2014 年冬奥会竟然比北京奥运会还贵,老大哥们都好好大喜功啊。 #data#visual

Hashtags

椒盐豆豉剪报

@mtfront · Post #3341 · 01.07.2024 г., 20:33

极端温度如何影响人类生活 Our world in data 出了一个极端温度对人类死亡率的影响的两部分析,第一篇是现有的气候相关死亡率,第二篇是对未来的预测 #data#visual

Hashtags

椒盐豆豉剪报

@mtfront · Post #3202 · 27.04.2024 г., 00:53

各类出行方式的碳足迹 图中数据综合了能源使用和上座率。数字为每位乘客每千米的碳排放量。欧铁也太低碳了吧!游轮不愧是最被大家嫌弃的碳怪兽,但短途飞机也很高碳。 #data#visual

Hashtags

椒盐豆豉剪报

@mtfront · Post #3178 · 11.04.2024 г., 19:36

美国 2023 年实际 GDP 增长排前十的州。最大增长来自矿业和石油天然气。 与此同时,2023 年增长最慢的是 Delaware, Mississippi, New York,都在 1% 以下。全国平均增长是 2.5%。 (搞不懂都做地图了为啥不所有州的数字都做进去🤔) #data#visual

Hashtags

椒盐豆豉剪报

@mtfront · Post #3152 · 28.03.2024 г., 21:48

美国每个州的主要出口产品(telegram 压图严重可以点进文章去看原图) 华州最多的竟然是向中国出口农产品,卖的什么樱桃吗🤣(不过有一说一上次 road trip 华州东部确实超多农田开车几个小时见不到头那种,华西也产很多海鲜) #data#visual

Hashtags

123•••10•••202122
ПретходнаСтраница 1 од 22Следна