@amneumarkt · Post #721 · 16.01.2026 г., 06:26
#visualization This is actually smart. https://medium.com/@redhotchilipaper/using-trapezoids-to-visualize-matrix-multiplication-with-applications-to-data-science-e1cff40de098
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај
Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic
Пребарај: #visualization
@amneumarkt · Post #721 · 16.01.2026 г., 06:26
#visualization This is actually smart. https://medium.com/@redhotchilipaper/using-trapezoids-to-visualize-matrix-multiplication-with-applications-to-data-science-e1cff40de098
Hashtags
@amneumarkt · Post #713 · 19.12.2025 г., 17:44
#visualization Broken Chart: discover 9 visualization alternatives – Dr Dominic Royé https://dominicroye.github.io/blog/2025-12-14-broken-charts/
Hashtags
@amneumarkt · Post #649 · 05.12.2024 г., 21:01
#visualization introduction | Deneb https://deneb-viz.github.io/
Hashtags
@amneumarkt · Post #646 · 29.11.2024 г., 04:09
#visualization Plotly will supports polars natively in v6 . https://github.com/plotly/plotly.py/releases/tag/v6.0.0rc0
Hashtags
@amneumarkt · Post #643 · 24.11.2024 г., 15:57
#visualization Dashboard Deutschland https://www.dashboard-deutschland.de/
Hashtags
@amneumarkt · Post #619 · 04.09.2024 г., 17:35
#visualization The Data Viz Tools We Used In 2023 https://data-viz-tools-2023.netlify.app
Hashtags
@amneumarkt · Post #614 · 18.08.2024 г., 07:47
#visualization There was a joke saying that every tree in Germany has been touched by some human. There's even a research on the topic of how dense the buildings are in Germany. Based on this research, the farthest distance that is away from a building is only 6.3km. I just can't believe this. I feel something is wrong but I don't have data to validate. Behnisch, Martin, Martin Schorcht, Steffen Kriewald, and Diego Rybski. 2019. “Settlement Percolation: A Study of Building Connectivity and Poles of Inaccessibility.” Landscape and Urban Planning 191 (103631): 103631.
Hashtags
@amneumarkt · Post #592 · 27.06.2024 г., 21:56
#visualization Beautiful. There are details that the author designed quite well. How long are the nights? https://plotparade.com/gallery_sunrise.html
Hashtags
@amneumarkt · Post #566 · 29.03.2024 г., 13:55
#visualization Some comments in this post are just so funny. https://www.reddit.com/r/MapPorn/s/HsLvLGzLb6
Hashtags
@amneumarkt · Post #518 · 20.12.2023 г., 08:35
#visualization Source: https://www.statista.com/statistics/520952/netherlands-number-of-live-born-children-by-marital-status-of-the-mother/
Hashtags
@amneumarkt · Post #514 · 01.12.2023 г., 15:12
#visualization Finland vs UK, and Turkiye/Turkey is such a nice example of data quality issues. https://www.reddit.com/r/MapPorn/s/QYGauVmzOP
Hashtags
@amneumarkt · Post #505 · 09.11.2023 г., 19:13
#visualization https://www.reddit.com/r/dataisbeautiful/s/V05LnvCzqC
Hashtags