TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 5 слични објави

Пребарај: #watermark

当前筛选 #watermark清除筛选
BotsGram®

@botsgram_cu · Post #4996 · 05.05.2024 г., 03:17

¿Qué puede hacer este bot? @screenshotit_bot Éste es un robot generador de capturas de pantalla. Puede proporcionar capturas de pantalla o clips de muestra de sus archivos de video. Idioma: Inglés #videos#edicion#capturas#watermark (Visto en @BotsGram_Cu)

AppPie

@AppPie · Post #2423 · 26.05.2025 г., 04:03

#Apps Hidden Word: 基于Unicode的文本数字水印工具 🔗GitHub Hidden Word 是一个基于 Unicode 的文本数字水印工具,用于在文本内容中嵌入版权标记和元数据。 特点 - 版权保护:在文章中嵌入不可见水印,有效保护原创内容 - 元数据嵌入:在文本中安全地嵌入结构化信息,用于内容验证 - 来源追踪:通过嵌入的水印信息,可以验证内容的原始来源 - 跨平台支持:可在任何支持 Unicode 的平台上使用 - 网站集成:提供标准化的嵌入方案,可自动为网站内容添加水印 使用场景 - 内容创作者:为原创内容添加数字水印,保护知识产权 - 版权管理:为数字内容添加不可见的版权标识 - 内容验证:在公开文本中嵌入验证信息,确保内容完整性 - 信息溯源:识别和追踪数字内容的传播路径 快速开始 参考项目 README 开始使用。 许可证 MIT license。 #GitHub#OpenSource#Watermark#JavaScript 📮 频道 @AppPie

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15241 · 22.10.2025 г., 12:00

#python#blind_watermark#image_processing#watermark#watermark_image You can add invisible watermarks to images using a Python tool based on DWT-DCT-SVD techniques, which hides your watermark securely without changing the image's appearance. This watermark can be embedded and later extracted even if the image is rotated, cropped, resized, or altered by noise or brightness changes. You can use it easily via command line or Python code, protecting your images from unauthorized use while keeping them visually unchanged. This helps prove ownership and maintain image authenticity without affecting quality or usability. The tool supports embedding text, images, or bit arrays as watermarks and works on Windows, Linux, and macOS. https://github.com/guofei9987/blind_watermark