TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #webster

当前筛选 #webster清除筛选
科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #3964 · 16.12.2025 г., 07:00

韦氏词典官宣:slop(AI 恶劣内容)当选 2025 年度词汇 Merriam-Webster 词典宣布“slop”为 2025 年度词汇,该词指代由人工智能批量生成的低质量数字内容。此举反映了 AI 生成劣质内容在网络上日益泛滥的现象,影响范围涵盖社交媒体和搜索结果。词典编辑团队通过数据分析确认了该词汇使用量的显著增长,表明公众对网络虚假和粗制滥造内容日益关注。韦氏词典总裁 Greg Barlow 认为,“slop”一词准确地描述了 AI 技术带来的复杂感受,既有吸引力,也令人沮丧。该词汇本身历史悠久,最初指“软泥”或“猪食”,后引申为“垃圾”,如今则被赋予了新的 AI 时代含义。其他词典机构也关注 AI 对语言的影响,如剑桥词典曾选“hallucinate”为年度词汇。IT之家 🏷#Merriam#Webster#AI#Slop 📢频道👥群组📝投稿

Олимпиада «Салохият» — финал! Сегодня в Ташкентском филиале РХТУ им. Д.И. Менделеева прошёл финал Олимпиады «Салохият» — масштабного образовательного события, направленного на поддержку талантливой молодёжи! Организаторы: – Центр предметных олимпиад – Webster University – Ташкентский филиал РХТУ – Школа «Салохият» Олимпиада проводится во исполнение Постановления Президента РУз №PQ-346 от 30.09.2024 и в рамках стратегии «Узбекистан – 2030». 300 финалистов из более чем 3000 участников соревнуются по химии и биологии под руководством ведущих учёных и экспертов страны! Победители получат гранты на обучение, дипломы и ценные призы. Олимпиада официально открыта! Следите за нашими новостями — впереди награждение и яркие кадры победы! #Salohiyat#RXTU#Webster#FanOlimpiadasi#TalantliYoshlar#Olimpiada2025#Kimyo#Biologiya#Toshkent