TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #weeklyairdrop

当前筛选 #weeklyairdrop清除筛选
ChatGPT AI Technology News

@chatgpt_officialnews · Post #119 · 26.05.2025 г., 16:02

📰 AI News Update: 🤖 In the world of artificial intelligence, researchers have made significant strides in natural language processing. A new model developed by a team at a leading university has surpassed previous benchmarks in understanding context and nuances in text. This advancement could revolutionize chatbots, translation services, and content analysis tools. Moreover, a breakthrough in AI ethics has been achieved with the development of a framework that prioritizes fairness and transparency in machine learning algorithms. This approach aims to mitigate biases and discrimination, ensuring AI systems make ethical decisions in various applications. On the business front, tech giants are investing heavily in AI-driven solutions to enhance customer experiences and streamline operations. Companies across industries are increasingly leveraging AI to drive innovation... ➖➖➖➖🔻 🤖 BOT: @Chatgpt_OfficialBOT 💎@Chatgpt_OfficialNews #️⃣#NeuralHubAI#ReferralContest#EarnTokens#WeeklyAirdrop ➖➖➖➖🔺

ChatGPT AI Technology News

@chatgpt_officialnews · Post #117 · 24.05.2025 г., 11:01

🚀 Referral Contest Heating Up – $200 Weekly Prize! The race is ON, and here are your current top referrers: 🥇Amir – 30 referrals 🥈Pixel Wiz* – 29 referrals 🥉Ref Champ* – 23 referrals But it’s not over yet — you still have time to climb the leaderboard and win your share of the $200 prize this week! ⚡️Just invite your friends using your referral link 😵Every referral brings you closer to the top 🏆Top 3 win: $100 • $60 • $40 Let’s go! Start inviting now and grab that top spot! 📈 ➖➖➖➖🔻 🤖 BOT: @Chatgpt_OfficialBOT 💎@Chatgpt_OfficialNews #️⃣#NeuralHubAI#ReferralContest#EarnTokens#WeeklyAirdrop ➖➖➖➖🔺