TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #xom

当前筛选 #xom清除筛选
СОЛОДИН LIVE

@goodtraders · Post #9133 · 16.06.2025 г., 11:19

#XOM#энергетика ⚡️14 июня израильские ВВС ткнули «иголкой» в самое сердце иранской газовой артерии — месторождение South Pars, крупнейшее в мире. Одна из четырёх линий выведена из строя, что уже меняет расклад на энергорынке. Сухие факты: 👉 Минус 12 млн м³ газа в сутки (-4,4 % к дневной добыче Ирана; годовой объём ≈ 275 млрд м³). 👉 При внутренней цене $0,07/м³ — это -$840 тыс. к ежедневной выручке Тегерана. 👉 Рынки отреагировали мгновенно: нефть подпрыгнула на +14% до $73/bbl. 👉 ЕС импортирует 58% всей энергии; Германия — 66%, Италия — 75%, Испания — 68%. Для пары евро/доллар тоже важный фактор: при дорогой энергии евро традиционно худеет — капиталы бегут туда, где нефть своя... 🤔 Удар по инфраструктуре — это уже не шуточки: следующим шагом Ирана могла бы быть блокада Ормузского пролива (рынок уже рисует $100-130/bbl). ❗️ «Зелёный курс» ЕС без дешёвого газа ускоряет деиндустриализацию — следим за PMI!!! 🟢Продолжаю держать лонг по XOM от 106$.

Bloomberg4you

@Bloomberg4you · Post #47117 · 10.01.2026 г., 22:58

Президент Дональд Трамп подписал указ, воспользовавшись своими чрезвычайными полномочиями, чтобы помешать кредиторам предъявлять законные требования к доходам от продажи венесуэльской нефти, хранящимся на счетах Министерства финансов США, сообщил Белый дом в субботу. Это распоряжение было сделано после того, как Трамп завершил встречу с руководителями более чем 20 энергетических компаний США в пятницу, почти через неделю после того, как США в ходе драматичной операции перед рассветом захватили венесуэльского лидера Николаса Мадуро в Каракасе. Exxon Mobil (#XOM), Chevron (#CVX) и ConocoPhillips (#COP) были среди известных участников мероприятия В директиве, основанной на Законе о международных чрезвычайных экономических полномочиях 1977 года и Законе о чрезвычайных ситуациях в стране 1976 года, говорится, что «депозитные фонды иностранного правительства являются собственностью правительства Венесуэлы и не являются собственностью какой-либо частной стороны». В информационном бюллетене Белого дома говорилось: "Президент Трамп блокирует утечку доходов от продажи венесуэльской нефти, предотвращая возможность подорвать важнейшие усилия США по обеспечению экономической и политической стабильности в Венесуэле". @Bloomberg4you Ещё больше информации о мировых рынках и экономике - ЗДЕСЬ

Hashtags

СОЛОДИН LIVE

@goodtraders · Post #9069 · 19.05.2025 г., 15:44

🇺🇸#США#Трамп ⚡️ В СМИ ПРОШЛА НОВОСТЬ, ЧТО ТРАМП ЗА ВРЕМЯ ТУРНЕ ПО БЛИЖНЕМУ ВОСТОКУ ЗАРАБОТАЛ 2 ТРЛН$ И ЧТО ЭТО СПОСОБНО ДВИНУТЬ РЫНКИ ВВЕРХ. 1️⃣ На мой взгляд, визит Дональда Трампа в Саудовскую Аравию, Катар и ОАЭ, на котором анонсированы сделки «на $2–2,5 трлн», действительно способен придать S&P500 краткосрочный «импульс надежды» — прежде всего в оборонке, нефтегазе и высоких технологиях — но не гарантирует устойчивого ралли всего индекса. 2️⃣ Часть заявленных сумм завышена, исполнение растянется на годы, а параллельные риски (рейтинговое давление Moody’s, неопределённая денежная политика ФРС) уже тянут фьючерсы S&P500 сегодня вниз... 3️⃣ Суммы, озвученные Белым Домом ($2 трлн+) сильно превышают подтверждённые Reuters подсчёты (~$700 млрд твёрдых контрактов). За какими тикерами наблюдать? ⚡️#LMT#RTX#NOC#NVDA#AMD#XOM#CVX#SLB