TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 6 слични објави

Пребарај: #yoyu

当前筛选 #yoyu清除筛选

测速机场: YoYu Pro 测速宽带: 南方电信300M 测速时间: 4.17 官网: http://bit.ly/2wzpIFK 清晰测速图: 红:https://t.me/speedtest_V1/127 彩:https://t.me/speedtest_V1/128 流量参考:https://t.me/V1blog_g/19921 测速By-V1测速组 #yoyu 频道群组投稿

Hashtags

关于 #YoYu#鱿鱼海鲜集团 - 官网: https://www.yoyutrans.com - 交流群: https://t.me/yoyutrans - 频道: https://t.me/yoyulink - 相关详情参阅文档: https://docs.yoyu.link 套餐情况: Pro 套餐:60+ 线路 • 每月50G流量:90元/季度,162元/半年,306元/年; • 每月100G流量:180元/季度,324元/半年,612元/年; • 每月150G流量:270元/季度,486元/半年,918元/年; Air 套餐:15+ 线路 • 每月10G流量:27元/季;52.8元/半年;102元/年; • 每月20G流量:54元/季;105.6元/半年;204元/年 测速图: - 2月28日: https://t.me/V1_BLOG/210 - 3月29日(CT): https://t.me/V1_BLOG/421 - 4月19日(CU): https://t.me/V1_BLOG/678 - 4月29日(CT): https://t.me/V1_BLOG/788 - 5月2日(CM): https://t.me/V1_BLOG/812 - 6月20/23日(三网): https://t.me/V1_BLOG/1125 https://t.me/V1_BLOG/1130 https://t.me/V1_BLOG/1164 - 7月10日(CT): https://t.me/V1_BLOG/1257 - 8月7日(CT): https://t.me/V1_BLOG/1345 https://t.me/V1_BLOG/1346 -8月28日: https://t.me/V1_BLOG/1412 此贴持续更新: https://t.me/V1blog_group/5632 频道: @V1_BLOG@duyaoss