Laziz blogs
@laziz_blogs · Post #615 · 23.03.2026 г., 19:47
#day16 1) calorie intake 1572 kcal 2100 (daily limit) - 528 (remain) = 1572 kcal 2) calorie burn ≈2165 kcal 3) kcal deficit ≈593
Hashtags
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Најди сличен содржај
Изворен канал @pythonotes · Post #242 · 7 мај
Теперь запакуем строку. В этом случае следует передавать тип данных bytes. >>> struct.pack('=s', b'a') b'a' Для записи слова следует указывать количество символов. >>> struct.pack('=5s', b'hello') b'hello' Кстати, запакованный вид соответствует исходному тексту. Всё верно, символ есть в таблице ASCII, то есть его код попадает в диапазон 0-127, он может быть записан одним байтом и имеет визуальное представление. А вот что будет если добавить символ вне ASCII >>> struct.pack(f'=s', b'ё') SyntaxError: bytes can only contain ASCII literal characters. Ошибка возникла еще на этапе создания объекта bytes, который не может содержать такой символ. Поэтому надо кодировать эти байты из строки. >>> enc = 'ёжик'.encode('utf-8') >>> struct.pack(f'={len(enc)}s', enc) b'\xd1\x91\xd0\xb6\xd0\xb8\xd0\xba' Заметьте, длина такой строки в байтах отличается от исходной длины, так как символы вне ASCII записываются двумя байтами и более. Поэтому здесь формат создаём на лету, используя получившуюся длину как каунтер токена. #libs#basic
Резултати
Пронајдени 3 слични објави
Пребарај: #day16
当前筛选 #day16清除筛选
Тексты Тела
@textytela · Post #457 · 03.03.2024 г., 11:36
В каждом дне есть что-то по имени Навсегда. Мэри Оливер (пер. Н.Пресс) Всё, что было сломано, забыло свою сломанность. Теперь я живу в небесном доме, в каждом окне - солнце. И ты. Прикосновения, истории. Такие земные и такие небесные. Невероятно, но это так. В каждом дне есть что-то по имени Навсегда. #49daysforfreedom#day16
Hashtags
Media maps 🌏
@mediamaps · Post #276 · 16.11.2025 г., 14:06
Тема шестнадцатого ноября — ячейка. Вспоминаем о картах, состоящих из небольших дискретных элементов. Для сегодняшней карты автор скачал с data.mos.ru данные о земельных участках, выставленных на торги. Затем построил на Москву гексагональную сетку с площадью ячейки в 25 км², провёл агрегацию и посчитал для каждой ячейки количество участков и их среднюю стоимость. В центре каждой ячейки построена окружность, отображающая вычисленные показатели через её цвет и размер. Оказалось, что большинство самых недорогих участков находится в Новой Москве. А вот дорогие расположены не только в центре: активно продаются участки на востоке города. #30DayMapChallenge#Day16#Cell#Cartography#GIS