TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #242 · 7 мај

Теперь запакуем строку. В этом случае следует передавать тип данных bytes. >>> struct.pack('=s', b'a') b'a' Для записи слова следует указывать количество символов. >>> struct.pack('=5s', b'hello') b'hello' Кстати, запакованный вид соответствует исходному тексту. Всё верно, символ есть в таблице ASCII, то есть его код попадает в диапазон 0-127, он может быть записан одним байтом и имеет визуальное представление. А вот что будет если добавить символ вне ASCII >>> struct.pack(f'=s', b'ё') SyntaxError: bytes can only contain ASCII literal characters. Ошибка возникла еще на этапе создания объекта bytes, который не может содержать такой символ. Поэтому надо кодировать эти байты из строки. >>> enc = 'ёжик'.encode('utf-8') >>> struct.pack(f'={len(enc)}s', enc) b'\xd1\x91\xd0\xb6\xd0\xb8\xd0\xba' Заметьте, длина такой строки в байтах отличается от исходной длины, так как символы вне ASCII записываются двумя байтами и более. Поэтому здесь формат создаём на лету, используя получившуюся длину как каунтер токена. #libs#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #tex

当前筛选 #tex清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #15490 · 13.02.2026 г., 13:30

#tex Google DeepMind's Superhuman Reasoning team shares projects like AlphaGeometry (solves geometry proofs), AlphaGeometry2 (IMO silver medal), IMO Bench (math benchmarks with 400+ problems for AI testing after 2025 gold win), and Aletheia (AI agent that verifies and improves math solutions). All under open Apache 2.0 and CC-BY licenses. This helps you access free tools, datasets, and code to boost your AI math research, build better models, or learn advanced reasoning fast. https://github.com/google-deepmind/superhuman

Hashtags

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14674 · 05.05.2025 г., 12:30

#tex#awesome#coverletter#cv#latex#latex_template#overleaf#pdf#resume#sharelatex#tex Awesome CV is a LaTeX template designed for creating professional CVs, résumés, and cover letters with clean, customizable formatting, offering an easy way to produce polished job application documents that stand out. It includes pre-designed layouts, supports PDF generation, and works seamlessly with tools like Overleaf or Docker, saving time while ensuring a visually consistent and industry-standard presentation. https://github.com/posquit0/Awesome-CV