Тип строки в Python имеет очень много удобных методов. Сегодня пост про два таких метода которые чаще всего используются "однобоко". Это методы startswith() и endswith()
Самый обычный сценарий использования — проверка, начинается ли строка с указанной подстроки?
>>> "some_string".startswith("some")
True
И аналогичная ситуация с зеркальным вариантом этой функции, проверка совпадения с конца
>>> "some_string".endswith("some")
False
Так они используются в большинстве случаев что я видел. Но у этих функций есть еще два варианта использования.
🔸Сравнение нескольких подстрок
Для проверки нескольких подстрок в одной строке обычно вызывают эти функции несколько раз. Но на самом деле достаточно передать кортеж со всеми строками один раз. Если будет хоть одно совпадение то функция вернёт True.
>>>"my_image.png".endswith(("jpg", "png", "exr"))
True
🔸Диапазон поиска
Вторым аргументом можно передать индекс символа с которого следует начать сравнение, а третий аргумент это индекс последнего символа.
>>> ".filename.ext".startswith("file", 1)
True
>>> "file_###.ext".endswith('#', 0, -4)
True
Индексы можно указать отрицательными, что означает отсчёт с конца.
#trics#basic
👩💻 Ansible для начинающих + практический опыт.
• Бесплатный мини-курс, который знакомит любого абсолютного новичка в DevOps с основными моментами Ansible с помощью простых практических упражнений, которые вы можете практиковать прямо в браузере. Всего будет 38 уроков, 2 часа 34 минуты видео и 63 теста. Программа следующая:
• Введение в Ansible:
➡Обзор Ansible;
➡Демо: установка среды;
➡Демо: установка Ansible;
➡Знакомство с YAML;
➡Демо: наши упражнения;
➡Lab: YAML;
➡Тест: Introduction.
• Основные понятия Ansible:
➡Inventory;
➡Lab: Inventory;
➡Тест: Inventory;
➡Демо: особенности Windows;
➡Playbooks;
➡Lab: Playbooks;
➡Тест: Playbooks;
➡Демо: playbooks;
➡Modules;
➡Lab: Modules;
➡Variables;
➡Lab: Variables;
➡Тест: Variables;
➡Демо: Atom IDE.
• Механика Ansible:
➡Conditionals;
➡Lab: Conditionals;
➡Loops;
➡Lab: Loops;
➡Тест: Loops;
➡Roles;
➡Демо: roles;
➡Тест: Roles;
➡О приложении;
➡Lab: App Deploy;
➡Демо: развертывание приложения.
➡️https://stepik.org/course/123806
#Ansible#DevOps
💬 Ansible + Grafana Loki: Настраиваем отправку уведомлении в чат после логина на сервер по SSH.
• В этой статье мы развёрнем через Terraform несколько серверов в Yandex.Cloud, а затем при помощи Ansible настроим необходимый софт на каждом сервере. У нас будет основной сервер, где будет развёрнут Loki (система агрегирования логов) и Grafana (инструмент для визуализации данных), на серверах, которые мы хотим отслеживать, будет установлен Promtail (агент для сбора и отправки логов). Мы разберёмся с тем, как отслеживать входы на сервер, а затем в удобном формате отправлять об этом уведомления в чат Telegram с помощью вышеуказанных сервисов.
• Помимо этого, вы можете использовать Grafana не только для отслеживания коннектов к вашим серверам. Вы также можете развернуть Node-Exporter(-s)+Prometheus для мониторинга, чтобы отслеживать производительность серверов.
➡️https://habr.com/ru/articles/795855/
#Ansible#SSH#ИБ#DevOps
#jinja#ansible#ansible_collection#collection#devsec#hacktoberfest#hardening#linux#mysql_hardening#nginx#nginx_hardening#os_hardening#playbook#protection#role#ssh_hardening#sysctl
devsec.hardening is an Ansible collection that battle-tests security hardening for Linux (CentOS, AlmaLinux, Rocky, Debian, Ubuntu, etc.), MySQL, Nginx, and SSH, matching DevSec Inspec baselines. Install via `ansible-galaxy collection install devsec.hardening` and apply roles like os_hardening easily. It saves you time by automating secure configs across servers, cuts manual work, boosts compliance, and shrinks attack surfaces for safer systems.
https://github.com/dev-sec/ansible-collection-hardening