TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #254 · 11 јун.
Тип строки в Python имеет очень много удобных методов. Сегодня пост про два таких метода которые чаще всего используются "однобоко". Это методы startswith() и endswith() Самый обычный сценарий использования — проверка, начинается ли строка с указанной подстроки? >>> "some_string".startswith("some") True И аналогичная ситуация с зеркальным вариантом этой функции, проверка совпадения с конца >>> "some_string".endswith("some") False Так они используются в большинстве случаев что я видел. Но у этих функций есть еще два варианта использования. 🔸Сравнение нескольких подстрок Для проверки нескольких подстрок в одной строке обычно вызывают эти функции несколько раз. Но на самом деле достаточно передать кортеж со всеми строками один раз. Если будет хоть одно совпадение то функция вернёт True. >>>"my_image.png".endswith(("jpg", "png", "exr")) True 🔸Диапазон поиска Вторым аргументом можно передать индекс символа с которого следует начать сравнение, а третий аргумент это индекс последнего символа. >>> ".filename.ext".startswith("file", 1) True >>> "file_###.ext".endswith('#', 0, -4) True Индексы можно указать отрицательными, что означает отсчёт с конца. #trics#basic
Пребарај: #bigquery
@repo_science · Post #3110 · 28.04.2023 г., 19:38
En este tutorial de Marcin Zabłocki, aprenda a implementar cualquier modelo #machinelearning (incluso con funciones personalizadas/preprocesamiento complejo) como una función remota #BigQuery para hacer posible la inferencia del modelo desde SQL. Implementar modelos #MLflow en BigQuery ➡️https://shts.me/C3OB5 ----- Canal principal:@repo_science Cupones: @freecoupons_reposcience -----
Hashtags
@datasciencejobs · Post #2589 · 03.03.2025 г., 12:02
#вакансия#DE#dataengineer#DWH#pandas#clickhouse#SQL#BigQuery#AirFlow#DBT#parttime#fulltime#remote Всем привет! Ищу к себе в команду middle/senior-специалиста по data-инжинирингу. Я аналитик, строю аналитические DWH для бизнеса, внедряю сквозную аналитику и создаю дашборды (подробнее в лс). У меня небольшая команда - один специалист на full-time и несколько на фри-лансе. Объем работы по клиентам растет, поэтому ищу еще одного специалиста на part/full-time (от 20 ч в неделю). Необходимый стек: - минимум Python (ООП, Pandas), AirFlow - желательный Python (ООП, Pandas), SQL (ClickHouse/Google BigQuery), AirFlow, DBT Оплата сдельная - от 80 тыс. руб. Формат работы: удаленно Для связи: @isrustam
@githubtrending · Post #14681 · 07.05.2025 г., 13:00
#typescript#bigquery#cassandra#cockroachdb#database#electron#firebird#linux_app#mac_app#mariadb#mssql#mysql#postgresql#sql#sql_server#sqlite#windows_app Beekeeper Studio is a free, open-source SQL editor and database manager that works on Windows, Mac, and Linux. It supports many databases like MySQL, PostgreSQL, and SQLite. The app offers features like auto-complete SQL queries, syntax highlighting, and a tabbed interface for multitasking. You can sort and filter data, save queries, and even export data in formats like CSV or JSON. It's designed to be easy to use and enjoyable, making database management simpler for everyone. You can download it for free and upgrade to premium features if needed. https://github.com/beekeeper-studio/beekeeper-studio