Тип строки в Python имеет очень много удобных методов. Сегодня пост про два таких метода которые чаще всего используются "однобоко". Это методы startswith() и endswith()
Самый обычный сценарий использования — проверка, начинается ли строка с указанной подстроки?
>>> "some_string".startswith("some")
True
И аналогичная ситуация с зеркальным вариантом этой функции, проверка совпадения с конца
>>> "some_string".endswith("some")
False
Так они используются в большинстве случаев что я видел. Но у этих функций есть еще два варианта использования.
🔸Сравнение нескольких подстрок
Для проверки нескольких подстрок в одной строке обычно вызывают эти функции несколько раз. Но на самом деле достаточно передать кортеж со всеми строками один раз. Если будет хоть одно совпадение то функция вернёт True.
>>>"my_image.png".endswith(("jpg", "png", "exr"))
True
🔸Диапазон поиска
Вторым аргументом можно передать индекс символа с которого следует начать сравнение, а третий аргумент это индекс последнего символа.
>>> ".filename.ext".startswith("file", 1)
True
>>> "file_###.ext".endswith('#', 0, -4)
True
Индексы можно указать отрицательными, что означает отсчёт с конца.
#trics#basic
Most systems try to predict outcomes.
EdgeMarket focuses on something more fundamental: structure.
Our AI ingests real-world events — political decisions, cultural moments, sports fixtures, institutional deadlines — and turns them into time-aware signals. Not opinions. Not hype. Just structured context that shows where pressure is building and when it matters.
That’s how uncertainty becomes understandable.
Explore how EdgeMarket uses AI as infrastructure, not guesswork
👉https://edgemarket.ai
#AI#DecisionIntelligence#EdgeMarket#SignalsOverNoise
Will BTS’ March album pre-orders exceed 6,000,000 by Feb 28?
At this scale, outcomes don’t appear suddenly —
they form through visible signals long before confirmation.
EdgeMarket tracks how expectations converge.
Hashtags:
#BTS#MarketSignals#DecisionIntelligence#EdgeMarket#DataDriven#CulturalTrends
High-profile matches expose more than skill — they reveal system dynamics.
For Nottingham Forest vs Liverpool, EdgeMarket analyzes scenario formation:
• Momentum vs control
• Tactical flexibility
• Fatigue and recovery cycles
• Pressure response under crowd intensity
Rather than framing outcomes as binary, we focus on how probabilities evolve before and during the match.
Sport is one of the clearest real-world laboratories for decision intelligence.
#DecisionIntelligence#SportsAnalytics#PremierLeague#EdgeMarket#SystemsThinking#OutcomeAnalysis
Geopolitical questions rarely move markets when they become obvious.
They move when probability starts shifting before formal signals appear.
That is why prediction systems matter.
Not because they claim certainty, but because they surface how conviction changes while narratives are still forming.
At EdgeMarket, we study how distributed judgement reacts to emerging geopolitical scenarios long before consensus hardens.
The important signal is rarely the headline itself.
It is how probability changes before the headline arrives.
#EdgeMarket#PredictionMarkets#Geopolitics#AI#MarketIntelligence#Decentralization#GlobalRisk#DecisionIntelligence
Markets move on signals.
Reality moves on decisions.
A single announcement could reshape geopolitics, energy prices, defense markets, and global risk appetite.
The question isn’t what you think
it’s what happens next.
EdgeMarket tracks real-world outcomes, not opinions.
Will a Ukraine peace deal be announced by February 28?
#Geopolitics#GlobalRisk#PredictionMarkets#DecisionIntelligence#Ukraine#USPolitics#EdgeMarket#FutureSignals#Macro