TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #254 · 11 јун.

Тип строки в Python имеет очень много удобных методов. Сегодня пост про два таких метода которые чаще всего используются "однобоко". Это методы startswith() и endswith() Самый обычный сценарий использования — проверка, начинается ли строка с указанной подстроки? >>> "some_string".startswith("some") True И аналогичная ситуация с зеркальным вариантом этой функции, проверка совпадения с конца >>> "some_string".endswith("some") False Так они используются в большинстве случаев что я видел. Но у этих функций есть еще два варианта использования. 🔸Сравнение нескольких подстрок Для проверки нескольких подстрок в одной строке обычно вызывают эти функции несколько раз. Но на самом деле достаточно передать кортеж со всеми строками один раз. Если будет хоть одно совпадение то функция вернёт True. >>>"my_image.png".endswith(("jpg", "png", "exr")) True 🔸Диапазон поиска Вторым аргументом можно передать индекс символа с которого следует начать сравнение, а третий аргумент это индекс последнего символа. >>> ".filename.ext".startswith("file", 1) True >>> "file_###.ext".endswith('#', 0, -4) True Индексы можно указать отрицательными, что означает отсчёт с конца. #trics#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #ethiopic

当前筛选 #ethiopic清除筛选
Addis Standard

@addisstandardeng · Post #21885 · 30.03.2026 г., 14:39

News: Study finds #Armenian alphabet structurally closer to ancient #Ethiopic Ge’ez, revealing links between African and Caucasus scripts A new study has found that the Armenian alphabet may be structurally closer to the ancient Ethiopic #Ge'ez than previously understood, shedding fresh light on possible historical connections between cultures in #Africa and the #Caucasus. The research, conducted by scientists at #San_Diego State University and reported by Phys.org, used artificial intelligence to examine similarities among ancient writing systems. The findings were published in the journal Digital Scholarship in the Humanities. Using a dataset of more than 28,000 Ethiopic characters, researchers trained a computer model to recognize structural features such as curves, straight lines, and angles. Read more: https://addisstandard.com/?p=56180