TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #254 · 11 јун.

Тип строки в Python имеет очень много удобных методов. Сегодня пост про два таких метода которые чаще всего используются "однобоко". Это методы startswith() и endswith() Самый обычный сценарий использования — проверка, начинается ли строка с указанной подстроки? >>> "some_string".startswith("some") True И аналогичная ситуация с зеркальным вариантом этой функции, проверка совпадения с конца >>> "some_string".endswith("some") False Так они используются в большинстве случаев что я видел. Но у этих функций есть еще два варианта использования. 🔸Сравнение нескольких подстрок Для проверки нескольких подстрок в одной строке обычно вызывают эти функции несколько раз. Но на самом деле достаточно передать кортеж со всеми строками один раз. Если будет хоть одно совпадение то функция вернёт True. >>>"my_image.png".endswith(("jpg", "png", "exr")) True 🔸Диапазон поиска Вторым аргументом можно передать индекс символа с которого следует начать сравнение, а третий аргумент это индекс последнего символа. >>> ".filename.ext".startswith("file", 1) True >>> "file_###.ext".endswith('#', 0, -4) True Индексы можно указать отрицательными, что означает отсчёт с конца. #trics#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #mmm

当前筛选 #mmm清除筛选

Tradfin: *AST SPACEMOBILE 1Q CLASS A LOSS/SHARE 66C VS. LOSS/SHR 20C Y/Y *AST SPACEMOBILE 1Q NET LOSS $191.0M, EST. LOSS $76.3M *AST SPACEMOBILE 10 REV. $14.7M. EST. $39M #ASTS • #MMM Tradfin: *AST太空移动公司第一季度A类股每股亏损0.66美元,去年同期每股亏损0.20美元 *AST太空移动公司第一季度净亏损1.91亿美元,预计亏损7630万美元 *AST太空移动公司2010年营收1470万美元,预计营收3900万美元 #ASTS • #MMM ———————————— 2026-05-12 04:30:27

Hashtags

Ultimora.net - POLITICS

@ultimoraPOLITICS · Post #39333 · 13.05.2022 г., 11:31

#Sondaggi#Ungheria Sondaggio di Republikon: #Fidesz-#KDNP|NI|EPP: 60% #Momentum|RE: 8% #DK|S&D: 7% #MiHazánk|Estrema destra: 7% #MKKP|Satirici: 6% #Jobbik|NI: 3% #MMM|Centro-destra: 3% #MSZP|S&D: 2% #Párbeszéd|G/EFA: 1% #LMP|G/EFA: 1% Data rilevazione: 26-30 aprile Intervistati: 1000 @UltimoraPolitics