TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #256 · 18 јун.

Модуль ensurepip, стал стандартным начиная с версии 3.4 и портирован в 2.7 Это встроенная альтернатива файлу get-pip.py. Модуль позволяет установить или обновить pip. 🔸Установка pip: python -m ensurepip 🔸Обновление до актуальной версии python -m ensurepip --upgrade 🔸Установка в директорию юзера, если вас не устраивает системный или просто нет доступа для обновления (когда не используем venv, то есть ставим глобально) python -m ensurepip --user #libs#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #ling1t

当前筛选 #ling1t清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8721 · 08.10.2025 г., 18:50

✔️Ling-1T - новая модель от inclusionAI с 1 триллионом параметров Модель на 1 трлн, из них ≈ 50 млрд активны на токен (MoE-архитектура). Она обучена на 20 трлн+ токенов, специально отобранных для задач логического мышления и рассуждений. Контекст: 128 000 токенов. Построена на базе Evo-CoT (Evolutionary Chain of Thought) и Linguistics-Unit RL - нового метода обучения для масштабируемых рассуждений. При помощи Evo-CoT модель постепенно улучшает баланс между точностью рассуждений и вычислительной эффективностью. То есть с каждым шагом она пытается делать рассуждения «глубже», но не слишком дорого по ресурсам. Моделька демонстрирует сильные результаты в задачах кода, математики, логики и фронтенд-генерации. В архитектуре задействованы Mixture-of-Experts (1/32 активация), MTP слои и маршрутизация экспертов. Ling-1T показывает, что огромные модели можно сделать не только мощными, но и экономичными. https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-1T @ai_machinelearning_big_data #Ling1T#AI#ML#OpenSource#Reasoning#TrillionScale#FP8