TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #269 · 7 јул.

­Возможно, стоит пояснить разницу между синхронизацией из thread/process-safe и синхронизацией с помощью Lock🤔 Наша задача — заставить разные процессы и потоки обращаться к базе данных (или любым другим ресурсам) последовательно. Чтобы не случилось так называемого race condition, то есть состояние гонки. Это когда разные потоки или процессы пытаются одновременно что-то сделать с одним и тем же ресурсом. В этом случае нам нужна какая-то логика ограничения. Пока один процесс не завершил своё действие, другие не могут получить доступ к ресурсу. Так вот, thread-safe и process-safe означает что отдельно взятые операции записи в БД гарантированно будут последовательны. Запросы из разных процессов или потоков выстроятся в очередь и не будут мешать друг другу. Лучше всего когда этот блок реализован на уровне БД в виде атомарных операций или ещё как-то. Но зачем нам тогда еще дополнительный Lock? Этот способ синхронизации используется когда процесс никак не укладывается в одно действие и должен сделать множество операций прежде чем дать доступ следующему. В этом случае процесс ставит некий глобальный Lock на ресурс и никто другой, даже получив законное право на доступ, не может ничего сделать. Все ждут пока этот Lock не будет снят. Это решается на уровне приложения и правильность реализации полностью в вашей ответственности. Например, если забыли разблокировать или сделали перекрёстный Lock (Deadlock как на картинке), то всё зависнет в бесконечном ожидании. #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #chaingpt

当前筛选 #chaingpt清除筛选

⚡️Storm Trade, a Top DeFi Product, Ready to Launch Its Token The crypto market is currently going through a phase change: we see a shift in sentiment from memecoins to fundamental projects. Traders are less active in flying into no-name tokens that do not have strong products behind them. The latest launches of the TON ecosystem are not encouraging, the release of $HMSTR showed how quickly the situation on the market can change, bringing the end of the tap2earn era closer. And while clickers were taking money from the retail users, the development of DeFi projects continued. In the last 12 months, Perp DEXs have taken center stage in the web3 world. Derivatives trading volumes significantly exceed spot, by 2-10 times, and this figure continues to grow. New players are emerging. ⚡️ChainGPT IDO Starts October 14th IDO is taking place on the #ChainGPT launchpad, and the premarket on the TON network and on #MagicSquare confidently shows x3 from the initial presale price, which hints at buy pressure and a positive community mood. Only about 4% of the token will be allocated for the IDO. You already know that $STORM stakers will receive 30% of protocol fees, discounts on fees and additional goodies in the form of #DAO. And the token itself will participate in the liquidity buffer, participating in the constant buyback from the market. The ChainGPT IDO starts on October 14th, which means the listing will happen very soon, usually within a few days. In numbers: ⚡️Storm Trade generates from $5M to $40M per day ⚡️The platform rewards liquidity providers with most of the commissions ⚡️4M+ connected wallets What potential profit awaits holders? Let's look at an example: over the last 30 days, the platform has collected about $800k in fees (source: DefiLlama), which means that token stakers would have received ~$240k. According to tokenomics and unlocks, only about 20-30M tokens will be available for staking after the launch, and we get ~100% APR for the token price for the IDO. This is without taking into account the rate growth. While we watch how tapalki are launched and fade away, #StormTrade makes a real product that is already in a popular market segment, and the share of perps continues to grow. #DYOR and get ready to start: https://storm.tg/token #IDO#DEX#Perp#Web3#TON