TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #269 · 7 јул.

­Возможно, стоит пояснить разницу между синхронизацией из thread/process-safe и синхронизацией с помощью Lock🤔 Наша задача — заставить разные процессы и потоки обращаться к базе данных (или любым другим ресурсам) последовательно. Чтобы не случилось так называемого race condition, то есть состояние гонки. Это когда разные потоки или процессы пытаются одновременно что-то сделать с одним и тем же ресурсом. В этом случае нам нужна какая-то логика ограничения. Пока один процесс не завершил своё действие, другие не могут получить доступ к ресурсу. Так вот, thread-safe и process-safe означает что отдельно взятые операции записи в БД гарантированно будут последовательны. Запросы из разных процессов или потоков выстроятся в очередь и не будут мешать друг другу. Лучше всего когда этот блок реализован на уровне БД в виде атомарных операций или ещё как-то. Но зачем нам тогда еще дополнительный Lock? Этот способ синхронизации используется когда процесс никак не укладывается в одно действие и должен сделать множество операций прежде чем дать доступ следующему. В этом случае процесс ставит некий глобальный Lock на ресурс и никто другой, даже получив законное право на доступ, не может ничего сделать. Все ждут пока этот Lock не будет снят. Это решается на уровне приложения и правильность реализации полностью в вашей ответственности. Например, если забыли разблокировать или сделали перекрёстный Lock (Deadlock как на картинке), то всё зависнет в бесконечном ожидании. #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #fria

当前筛选 #fria清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #738 · 08.01.2026 г., 08:04

🇪🇺📖EU AI Act: New Practical Guide on Fundamental Rights Impact Assessments The Danish Institute for Human Rights and the European Centre for Not-for-Profit Law have published a practical guide to conducting Fundamental Rights Impact Assessments (FRIAs) for high-risk AI systems. The guide aligns with international standards, including the UN Guiding Principles on Business and Human Rights, and structures the FRIA process into five phases, accompanied by a downloadable assessment template. Under the EU AI Act, certain deployers of high-risk AI systems are legally required to carry out FRIAs to identify and mitigate risks to rights protected by the EU Charter of Fundamental Rights. This obligation applies in particular to public authorities using AI in sensitive areas such as education, employment, access to essential services, and law enforcement. Beyond legal compliance, the guide frames FRIAs as a governance tool: supporting responsible AI deployment, increasing transparency and stakeholder trust, and reducing litigation and reputational risks. For public sector users, FRIAs are positioned as a mechanism to democratise decision-making around AI adoption in high-impact domains. #AIAct#FundamentalRights#FRIA#AIRegulation#ResponsibleAI