TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #269 · 7 јул.

­Возможно, стоит пояснить разницу между синхронизацией из thread/process-safe и синхронизацией с помощью Lock🤔 Наша задача — заставить разные процессы и потоки обращаться к базе данных (или любым другим ресурсам) последовательно. Чтобы не случилось так называемого race condition, то есть состояние гонки. Это когда разные потоки или процессы пытаются одновременно что-то сделать с одним и тем же ресурсом. В этом случае нам нужна какая-то логика ограничения. Пока один процесс не завершил своё действие, другие не могут получить доступ к ресурсу. Так вот, thread-safe и process-safe означает что отдельно взятые операции записи в БД гарантированно будут последовательны. Запросы из разных процессов или потоков выстроятся в очередь и не будут мешать друг другу. Лучше всего когда этот блок реализован на уровне БД в виде атомарных операций или ещё как-то. Но зачем нам тогда еще дополнительный Lock? Этот способ синхронизации используется когда процесс никак не укладывается в одно действие и должен сделать множество операций прежде чем дать доступ следующему. В этом случае процесс ставит некий глобальный Lock на ресурс и никто другой, даже получив законное право на доступ, не может ничего сделать. Все ждут пока этот Lock не будет снят. Это решается на уровне приложения и правильность реализации полностью в вашей ответственности. Например, если забыли разблокировать или сделали перекрёстный Lock (Deadlock как на картинке), то всё зависнет в бесконечном ожидании. #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #proteusai

当前筛选 #proteusai清除筛选

ИИ в медицине: ProteusAI – не чат-боты, а реальные клетки для лечения Мы привыкли обсуждать новые версии чат ботов и сравнивать их между собой... Здорово, но уже обыденность... Настоящий прорыв — когда ИИ создает новые методы лечения на клеточном уровне. Пример — платформа ProteusAI (PROTein Evolution Using Selection, Сиднейский университет). Суть разработки (Что делает ИИ?): ProteusAI — "биологический ИИ" для ускоренной эволюции белков прямо в клетках млекопитающих. Его сила: 1. Умный поиск вместо перебора: ИИ исследует миллионы возможных генетических последовательностей (включая несуществующие в природе), фокусируясь на перспективных вариантах под конкретную задачу. 2. Работа в "человеческих" клетках: Эволюция происходит *внутри клеток млекопитающих*, поэтому полученные белки стабильны и функциональны в среде, релевантной для человека. 3. Решение сложных задач: ИИ находит неочевидные решения для "трудных" мишеней (специфичные участки ДНК, сложные белки). Почему это важно для пациентов? ProteusAI создает основу для: ➡️Более эффективных генных терапий и таргетных лекарств (особенно против рака). ➡️Усовершенствованных инструментов редактирования генома (CRISPR). ➡️Точных диагностических систем. Ключевая ценность именно Proteus относительно конкурентов (Почему это доступно?): ➡️Бесплатна и Open Source: Любая лаборатория или стартап может использовать и модифицировать платформу. ➡️Минимальные требования: Достаточно стандартной лаборатории и компьютера (не нужны дорогие роботы). ➡️Релевантность: Белки создаются *непосредственно в клетках млекопитающих* — готовы к медицинскому применению. Значение для медицины: ➡️Ускоряет разработку методов лечения (годы → недели). ➡️Дает шанс малым командам создавать прорывные терапии. ➡️Решает задачи, недоступные традиционным методам. Заключение: ProteusAI — ИИ, который создает "живые инструменты" для лечения внутри клеток. Его открытость — ключ к быстрому появлению новых, эффективных методов лечения для пациентов по всему миру. Ссылки: ➡️Scientists create biological 'artificial intelligence' system ➡️A chimeric viral platform for directed evolution in mammalian cells #ИИВмедицине#ГеннаяТерапия#ЛечениеРака#ИнженерияБелков#OpenScience#ProteusAI#БудущееМедицины https://t.me/semasci