TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #269 · 7 јул.

­Возможно, стоит пояснить разницу между синхронизацией из thread/process-safe и синхронизацией с помощью Lock🤔 Наша задача — заставить разные процессы и потоки обращаться к базе данных (или любым другим ресурсам) последовательно. Чтобы не случилось так называемого race condition, то есть состояние гонки. Это когда разные потоки или процессы пытаются одновременно что-то сделать с одним и тем же ресурсом. В этом случае нам нужна какая-то логика ограничения. Пока один процесс не завершил своё действие, другие не могут получить доступ к ресурсу. Так вот, thread-safe и process-safe означает что отдельно взятые операции записи в БД гарантированно будут последовательны. Запросы из разных процессов или потоков выстроятся в очередь и не будут мешать друг другу. Лучше всего когда этот блок реализован на уровне БД в виде атомарных операций или ещё как-то. Но зачем нам тогда еще дополнительный Lock? Этот способ синхронизации используется когда процесс никак не укладывается в одно действие и должен сделать множество операций прежде чем дать доступ следующему. В этом случае процесс ставит некий глобальный Lock на ресурс и никто другой, даже получив законное право на доступ, не может ничего сделать. Все ждут пока этот Lock не будет снят. Это решается на уровне приложения и правильность реализации полностью в вашей ответственности. Например, если забыли разблокировать или сделали перекрёстный Lock (Deadlock как на картинке), то всё зависнет в бесконечном ожидании. #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #secureai

当前筛选 #secureai清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #299 · 03.05.2024 г., 07:04

USA: New Bill Targets AI Security with Breach Tracking and Counter-AI Measures Senators Warner and Tillis have introduced the Secure Artificial Intelligence Act, aiming to bolster security measures surrounding AI systems. The bill proposes an AI Security Center within the National Security Agency (NSA) to manage a database recording all AI security breaches, including close calls ("near-misses"). The legislation establishes a dedicated unit within the NSA to lead research on "counter-AI" techniques. This includes methods to identify and prevent manipulation of AI systems, such as: ✅Data Poisoning: Malicious insertion of code into training data to skew an AI model's output. ✅Evasion Attacks: Altering data used by AI models to intentionally confuse them. ✅Privacy-Based Attacks: Exploiting vulnerabilities in AI systems to compromise user privacy. ✅Abuse Attacks: Misusing AI models for malicious purposes. The Secure Artificial Intelligence Act will undergo committee review before potential consideration by the full Senate. #SecureAI

Hashtags

AI & Law

@ai_and_law · Post #35 · 21.06.2023 г., 07:04

£54 million boost to develop secure and trustworthy AI research The UK government has announced a significant investment of £54 million to support the development of secure and trustworthy AI. The funding will be allocated to various projects and initiatives focused on enhancing the security and trustworthiness of AI systems. This includes advancing research on AI algorithms, data privacy, and cybersecurity measures. The aim is to address critical challenges such as algorithmic bias, data protection, and ethical considerations in AI development and deployment. #AIresearch#SecureAI#TrustworthyAI#UKgovernment#Innovation#EthicalAI#DataPrivacy#Cybersecurity