TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #270 · 9 јул.

От многопоточных вычислений переходим к распределённым. То есть вычисления, происходящие на нескольких компьютерах. Конечно, в зависимости от задачи, вы можете взять готовые решения вроде CGRU или Deadline для рендеринга, charm4py или Dask для ML, или замутить что-то на AWS С2. Но хотелось бы чего-то попроще, попитоничней что ли) А ведь в Python есть средства "из коробки" для синхронизации нескольких процессов на разных хостах. Вот простой пример кода, который синхронизирует работу двух процессов на разных компьютерах. В этом случае используется процесс-посредник, который является синхронизирующим сервером. В примере создаётся некий Manager, который шарит общую для клиентов очередь. Все подключившиеся могут что-то в неё писать или забирать. В моём коде один процесс что-то "считает" и складывает в очередь, другой забирает и продолжает какие-то свои "расчёты". Если у вас есть несколько машин, то можете попробовать это запустить по сети (нужно заменить 'localhost' на IP-адрес сервера). Но и на локальной машине сработает. Gist 🌎 #libs#source#tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #activeinference

当前筛选 #activeinference清除筛选
Культурный

@culturnyy · Post #11751 · 27.07.2024 г., 04:52

👋«Контролируемая галлюцинация»: три концепции, объясняющие принципы работы мозга и жизни Последнее десятилетие подарило нам ряд теорий, которые спрессовали междисциплинарный опыт поколений ученых в доступные пониманию конструкции. Восприятие, когнитивные искажения, адаптивные стратегии — все имеет общий принцип. Ознакомительную, user-friendly версию трёх передовых концепций, которые помогают понять, как работает мозг и всё живое, предлагает вашему вниманию Пётр Борисов, попутно рассказывая, как теория когнитивного диссонанса повлияла на изучение механизмов работы восприятия, чем эти механизмы напоминают принципы работы бюрократического аппарата и почему мы живем в мире «контролируемой галлюцинации». Чтобы быстро и гибко действовать в нестабильном и шумном мире, мозг должен стать мастером предсказаний — скользить по волнам зашумленной и неоднозначной сенсорной стимуляции, стараясь обогнать её. Опытный сёрфер держится в так называемом “кармане”: близко, но чуть впереди того места, где волна начинает “ломаться”. Она несёт тебя, но не ловит. У мозга такая же задача. Непрерывно пытаясь предсказать входящий сенсорный сигнал мы получаем возможность изучать мир вокруг нас, думать и действовать в нём …все живое является генератором прогнозов о состояниях окружающего мира, находящимся в процессе самоподдержания и самоорганизации путем отграничения себя от среды и минимизации ошибки своих прогнозов. #brain#activeinference#neuro