TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #270 · 9 јул.

От многопоточных вычислений переходим к распределённым. То есть вычисления, происходящие на нескольких компьютерах. Конечно, в зависимости от задачи, вы можете взять готовые решения вроде CGRU или Deadline для рендеринга, charm4py или Dask для ML, или замутить что-то на AWS С2. Но хотелось бы чего-то попроще, попитоничней что ли) А ведь в Python есть средства "из коробки" для синхронизации нескольких процессов на разных хостах. Вот простой пример кода, который синхронизирует работу двух процессов на разных компьютерах. В этом случае используется процесс-посредник, который является синхронизирующим сервером. В примере создаётся некий Manager, который шарит общую для клиентов очередь. Все подключившиеся могут что-то в неё писать или забирать. В моём коде один процесс что-то "считает" и складывает в очередь, другой забирает и продолжает какие-то свои "расчёты". Если у вас есть несколько машин, то можете попробовать это запустить по сети (нужно заменить 'localhost' на IP-адрес сервера). Но и на локальной машине сработает. Gist 🌎 #libs#source#tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #aidefamation

当前筛选 #aidefamation清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #746 · 20.01.2026 г., 08:04

🇨🇦AI Defamation Risk: Canadian Artist Prepares Lawsuit After Google Error Canadian musician Ashley MacIsaac says a Google AI-generated summary falsely labeled him a convicted sex offender, leading a concert venue to cancel his show. MacIsaac told the Canadian Press he believes the system confused him with another individual in Canada who has similar charges, but the error directly cost him income and harmed his reputation. MacIsaac is now preparing to sue Google, arguing that the misinformation amounts to defamation and created real-world risks, including potential issues at border controls. He stated that AI companies must be held accountable for what their systems publish and what harms they can reasonably prevent, noting that he is unlikely to be the last person affected by such errors. The incident underscores how AI-generated summaries can produce high-impact false statements about individuals, with immediate legal, economic, and personal consequences, even when no human editorial judgment is involved. #AI#AIDefamation#Liability#GenerativeAI#ReputationRisk