TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #270 · 9 јул.
От многопоточных вычислений переходим к распределённым. То есть вычисления, происходящие на нескольких компьютерах. Конечно, в зависимости от задачи, вы можете взять готовые решения вроде CGRU или Deadline для рендеринга, charm4py или Dask для ML, или замутить что-то на AWS С2. Но хотелось бы чего-то попроще, попитоничней что ли) А ведь в Python есть средства "из коробки" для синхронизации нескольких процессов на разных хостах. Вот простой пример кода, который синхронизирует работу двух процессов на разных компьютерах. В этом случае используется процесс-посредник, который является синхронизирующим сервером. В примере создаётся некий Manager, который шарит общую для клиентов очередь. Все подключившиеся могут что-то в неё писать или забирать. В моём коде один процесс что-то "считает" и складывает в очередь, другой забирает и продолжает какие-то свои "расчёты". Если у вас есть несколько машин, то можете попробовать это запустить по сети (нужно заменить 'localhost' на IP-адрес сервера). Но и на локальной машине сработает. Gist 🌎 #libs#source#tricks
Пребарај: #aiopg
@djangoproject · Post #187 · 14.10.2016 г., 05:25
https://github.com/aio-libs/aiopg #aiopg is a library for accessing a #PostgreSQL database from the #asyncio (PEP-3156/tulip) framework. It wraps asynchronous features of the Psycopg #database driver.
@djangoproject · Post #167 · 22.09.2016 г., 14:01
https://github.com/aio-libs/aiomysql #aiomysql is a "driver" for accessing a #MySQL database from the #asyncio (PEP-3156/tulip) framework. It depends on and reuses most parts of #PyMySQL . aiomysql tries to be like awesome #aiopg library and preserve same api, look and feel. Internally aiomysql is copy of PyMySQL, underlying io calls switched to async, basically yield from and asyncio.coroutine added in proper places)). sqlalchemy support ported from aiopg.
@djangoproject · Post #293 · 10.04.2017 г., 09:41
http://aiomysql.readthedocs.io/en/latest/sa.html aiomysql.sa — support for SQLAlchemy functional SQL layer sqlalchemy support ported from #aiopg, so #api should be very familiar for aiopg user. While core API provides a core support for access to #MySQL#database, manipulations with raw SQL strings too annoying. Fortunately we can use excellent SQLAlchemy Core as SQL query builder. So you can execute SQL #query built by tbl.insert().values(val='abc') or tbl.select() expressions. #sqlalchemy has rich and very powerful set of SQL construction functions, please read tutorial for full list of available operations. Also we provide SQL transactions support. Please take a look on SAConnection.begin() method and family.