TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #270 · 9 јул.

От многопоточных вычислений переходим к распределённым. То есть вычисления, происходящие на нескольких компьютерах. Конечно, в зависимости от задачи, вы можете взять готовые решения вроде CGRU или Deadline для рендеринга, charm4py или Dask для ML, или замутить что-то на AWS С2. Но хотелось бы чего-то попроще, попитоничней что ли) А ведь в Python есть средства "из коробки" для синхронизации нескольких процессов на разных хостах. Вот простой пример кода, который синхронизирует работу двух процессов на разных компьютерах. В этом случае используется процесс-посредник, который является синхронизирующим сервером. В примере создаётся некий Manager, который шарит общую для клиентов очередь. Все подключившиеся могут что-то в неё писать или забирать. В моём коде один процесс что-то "считает" и складывает в очередь, другой забирает и продолжает какие-то свои "расчёты". Если у вас есть несколько машин, то можете попробовать это запустить по сети (нужно заменить 'localhost' на IP-адрес сервера). Но и на локальной машине сработает. Gist 🌎 #libs#source#tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #aipoweredmetaverse

当前筛选 #aipoweredmetaverse清除筛选
Метаверсошная

@olya_tashit · Post #3329 · 16.12.2024 г., 07:02

Поглядываю, куда движется наш прости господи AI-powered метаверс. Сегодня пару слов про вклад компании Niantic - это ребята, которые делали покемон го (а потом оказалось, что они так нас заставляли собирать данные о физическом мире. Умно 😂) У Ниантика есть идея-фикс - оцифровать весь мир в 3D виде и перенести на карту. И для этого у них есть сервис Scaniverse (на iOS и Андроидах). Ставите, выбираете, как будете сканировать - обычным методом, известным как фотограмметрия, или методом gaussian splatting. Разница между первым и вторым в том, что первый дает на выходе капец какую тяжелую 3D модель из полигонов, а второй создает 3D сцену из "размытых пятен", которая описывается математической гауссовой функцией (не спрашивайте, я гуманитарий 😭) Короче, это быстрее и эффективнее. ИИ помогает эти пятна вычислять и улучшать. И считается, что это и есть наш путь к легкому и быстрому созданию 3D контента, примерно как сейчас мы снимаем видео. Хотя мне не нравится то, как GS модели выглядят сейчас - вблизи они выглядят как вермишель. Но со временем станет лучше. Так вот, Scaniverse. Я не особо стараясь отсканила Егора на балконе (Егор - это растение), телефон у меня уже староват для этих ИИ извращений (Pixel 6), а обработка скана происходит на устройстве. Так что он нагревался 20 минут, а потом выдал вот такой скан - ссылка. Также Ниантик выпустили сервис на шлемы Квест для просмотра всего этого великолепия в виаре. Сервис надо запускать, открыв браузер на квесте, и набрав ссылку intothescaniverse.com Егором полюбоваться у меня не получилось, потому что они еще не сделали авторизацию для андроида. Но чужие сканы и сам сервис мне понравились - записала видосик. Особенно эффект и звук открывания моделек, когда прыгаешь внутрь. Что-то такое из sci-fi фильмов про телепортацию. #AI#Niantic#GaussianSplatting#AIPoweredMetaverse