От многопоточных вычислений переходим к распределённым. То есть вычисления, происходящие на нескольких компьютерах.
Конечно, в зависимости от задачи, вы можете взять готовые решения вроде CGRU или Deadline для рендеринга, charm4py или Dask для ML, или замутить что-то на AWS С2. Но хотелось бы чего-то попроще, попитоничней что ли)
А ведь в Python есть средства "из коробки" для синхронизации нескольких процессов на разных хостах.
Вот простой пример кода, который синхронизирует работу двух процессов на разных компьютерах.
В этом случае используется процесс-посредник, который является синхронизирующим сервером.
В примере создаётся некий Manager, который шарит общую для клиентов очередь. Все подключившиеся могут что-то в неё писать или забирать.
В моём коде один процесс что-то "считает" и складывает в очередь, другой забирает и продолжает какие-то свои "расчёты".
Если у вас есть несколько машин, то можете попробовать это запустить по сети (нужно заменить 'localhost' на IP-адрес сервера). Но и на локальной машине сработает.
Gist 🌎
#libs#source#tricks
消息称苹果 AirPods Pro 3 增强版今年上市:耳机也能“看”世界,支持 AI 视觉智能
苹果计划推出一款搭载红外摄像头(IR Cameras)的全新AirPods Pro。根据供应链消息,苹果计划不完全替代现有产品,而是将衍生版本用于更高硬件规格。红外摄像头系统旨在增强“视觉智能”功能,通过环境感知提供基于场景的增强音频体验或空间计算辅助。售价为 1899 元。
标签:#airpodspro#apple
Created by RocM
官方频道:@rocCHL
官方群组:@roctech
官方合作:@rocmmbot