От многопоточных вычислений переходим к распределённым. То есть вычисления, происходящие на нескольких компьютерах.
Конечно, в зависимости от задачи, вы можете взять готовые решения вроде CGRU или Deadline для рендеринга, charm4py или Dask для ML, или замутить что-то на AWS С2. Но хотелось бы чего-то попроще, попитоничней что ли)
А ведь в Python есть средства "из коробки" для синхронизации нескольких процессов на разных хостах.
Вот простой пример кода, который синхронизирует работу двух процессов на разных компьютерах.
В этом случае используется процесс-посредник, который является синхронизирующим сервером.
В примере создаётся некий Manager, который шарит общую для клиентов очередь. Все подключившиеся могут что-то в неё писать или забирать.
В моём коде один процесс что-то "считает" и складывает в очередь, другой забирает и продолжает какие-то свои "расчёты".
Если у вас есть несколько машин, то можете попробовать это запустить по сети (нужно заменить 'localhost' на IP-адрес сервера). Но и на локальной машине сработает.
Gist 🌎
#libs#source#tricks
#ALCX/USDT analysis :
#ALCX is in a downtrend, forming lower lows (LLs) and lower highs (LHs) below the 200 EMA. The price is currently facing resistance and is anticipated to decline from there, testing lower levels.
TF : 2H
Entry : $10.12
Target : $9.30
SL : $10.74
#ALCX/USDT analysis :
#ALCX is in a downtrend and trading below the 200 EMA. The price has broken down below the support zone and is now retracing back to retest the broken zone before continuing the bearish momentum. For a short entry, wait for the price to test the resistance zone.
TF : 2h
Entry : $12.10
Target : $10.51
SL : $13.20
#ALCX👈
https://www.binance.com/en/trade/ALCX_BTC
Buying Zone 630-660
👆
We are expecting a bull run in this coin in coming days
Sell
🤑730-750
🤑750-800
🤑800-850
🤑 850-900
🤑 900-1000
🚀 1000-1100
🚀 1100-1200 & above
Bullish above 600