От многопоточных вычислений переходим к распределённым. То есть вычисления, происходящие на нескольких компьютерах.
Конечно, в зависимости от задачи, вы можете взять готовые решения вроде CGRU или Deadline для рендеринга, charm4py или Dask для ML, или замутить что-то на AWS С2. Но хотелось бы чего-то попроще, попитоничней что ли)
А ведь в Python есть средства "из коробки" для синхронизации нескольких процессов на разных хостах.
Вот простой пример кода, который синхронизирует работу двух процессов на разных компьютерах.
В этом случае используется процесс-посредник, который является синхронизирующим сервером.
В примере создаётся некий Manager, который шарит общую для клиентов очередь. Все подключившиеся могут что-то в неё писать или забирать.
В моём коде один процесс что-то "считает" и складывает в очередь, другой забирает и продолжает какие-то свои "расчёты".
Если у вас есть несколько машин, то можете попробовать это запустить по сети (нужно заменить 'localhost' на IP-адрес сервера). Но и на локальной машине сработает.
Gist 🌎
#libs#source#tricks
#AUCTION/USDT analysis :
#AUCTION has tested the 200 EMA and rebounded from it. The price has broken out of the trendline, confirming the continuation of the bullish trend. The price is anticipated to test the swing high level.
TF : 30min
Entry : $33.35
Target : $37.30
SL : $30.98
#AUCTION/USDT analysis :
#AUCTION is in an uptrend, forming higher highs (HHs) and higher lows (HLs). The price has recently broken out of the trendline, indicating a potential resumption of its bullish momentum. It is anticipated that the price will continue to rise and test previous highs.
TF : 30min
Entry : $20.05
Target : $21.53
SL : $19.06