От многопоточных вычислений переходим к распределённым. То есть вычисления, происходящие на нескольких компьютерах.
Конечно, в зависимости от задачи, вы можете взять готовые решения вроде CGRU или Deadline для рендеринга, charm4py или Dask для ML, или замутить что-то на AWS С2. Но хотелось бы чего-то попроще, попитоничней что ли)
А ведь в Python есть средства "из коробки" для синхронизации нескольких процессов на разных хостах.
Вот простой пример кода, который синхронизирует работу двух процессов на разных компьютерах.
В этом случае используется процесс-посредник, который является синхронизирующим сервером.
В примере создаётся некий Manager, который шарит общую для клиентов очередь. Все подключившиеся могут что-то в неё писать или забирать.
В моём коде один процесс что-то "считает" и складывает в очередь, другой забирает и продолжает какие-то свои "расчёты".
Если у вас есть несколько машин, то можете попробовать это запустить по сети (нужно заменить 'localhost' на IP-адрес сервера). Но и на локальной машине сработает.
Gist 🌎
#libs#source#tricks
#Italia#UE#Milano
Il deputato europeo del #PD|S&D Brando #Benifei:
"Il razzismo e l’estremismo che trasudano i manifesti della Lega per pubblicizzare la manifestazione nazionale per la remigrazione a Milano sono indicativi del loro modo di fare politica: non risolvere problemi, se possibile crearne di nuovi, alimentando insicurezza e intolleranza per prendere voti sfruttando le paure e le fragilità.
La complicità e i silenzi di tutto il centrodestra sono indicativi della deriva orbaniana sempre presente in chi oggi governa il Paese e che viene nascosta a fatica.
Per fortuna si è visto che tutto ciò si può, e si deve, sconfiggere nelle urne.
Nel frattempo i vari fascistelli che si sfogheranno in quella piazza sappiano che abbiamo un messaggio chiaro per loro: remigrino loro e le loro idee nelle fogne dell’ignoranza e dell’odio da cui provengono!"
@OsservatorioItaliano