От многопоточных вычислений переходим к распределённым. То есть вычисления, происходящие на нескольких компьютерах.
Конечно, в зависимости от задачи, вы можете взять готовые решения вроде CGRU или Deadline для рендеринга, charm4py или Dask для ML, или замутить что-то на AWS С2. Но хотелось бы чего-то попроще, попитоничней что ли)
А ведь в Python есть средства "из коробки" для синхронизации нескольких процессов на разных хостах.
Вот простой пример кода, который синхронизирует работу двух процессов на разных компьютерах.
В этом случае используется процесс-посредник, который является синхронизирующим сервером.
В примере создаётся некий Manager, который шарит общую для клиентов очередь. Все подключившиеся могут что-то в неё писать или забирать.
В моём коде один процесс что-то "считает" и складывает в очередь, другой забирает и продолжает какие-то свои "расчёты".
Если у вас есть несколько машин, то можете попробовать это запустить по сети (нужно заменить 'localhost' на IP-адрес сервера). Но и на локальной машине сработает.
Gist 🌎
#libs#source#tricks
@tlgrmcbot
Qué puede hacer este bot?
Este es el bot oficial de telegramic.org! La gente a menudo me usa para iniciar sesión en el sitio web de Telegramic. Pero puedo hacer más! Si no puede encontrar un contenido de Telegram en Telegramic, ¡puede agregarlo!
Idioma: Inglés
(visto en @BotsGram_cu)
#channels, #search, #index, #bestof, #rating, #reviews, #share, #inline, #explore, #discover, #add, #telegramic, #telegram
@bookmarchbot
Qué puede hacer este bot?
BookmarchBot guarda sus enlaces favoritos para que pueda encontrar fácilmente y enviarlos / compartirlos más tarde.
Idioma: Inglés
(visto en @BotsGram_cu)
#bookmark, #link, #url, #website, #favorite, #favorite, #favorite, #share, #bookmarks, #links, #inline, #www, #http, #https, #web, #bestof, #bestof, #sites, #keep